21世纪的第一个十年，在互联网巨头们的推动下，云计算发展的如火如荼，几乎与此同时，互联网巨头们完成了云计算行业的基础布局，纷纷拿到了“刀叉”，坐等分一块属于自己的蛋糕。经过几年的发展和沉淀后，云计算的格局基本确定，其热度有所减弱。于是，紧 随其后的大数据闪亮登场，其风光程度不亚于现在的O2O、智能硬件，基本已经到了谈及互联网必谈大数据的地步了。

其实，不管是云计算还是大数据，都是互联网的一个组成部分，而大数据与云计算的关系则像一枚硬币的正反面密不可分。

从技术上看，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。大数据需要对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等，这样才能把原本难以收集的分散数据集合起来。这也是云计算存在的最重要的一个体现。

从服务上看，云计算提供更多的是基于对大数据的存储、备份和管理的服务，正如木浪科技CEO胡茂华所说，云备份的最大特点就是备份空间的无限扩容，这个无限 扩容正是大数据所提倡的4V理念，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），同时，云计算也将一 个个数据孤岛链接在一起，形成一个网状共同体；而大数据则主要负责分析和计算。借用UCloudCEO季昕华所言：云计算为大数据提供了存储和计算的能 力，大数据则帮助云计算做分析是一个过程。

从发展上看，云计算正在改变传统IT模式，大数据则正在开辟一条互联网化的商业世界。同时，二者 也需要共同担负一定的安全风险，“云端”存储和传输的安全性问题，数据的泄密问题等，都是云计算企业需要花心思去解决的问题，企业将“大数据”存储于云 端，更主要的还是看重了云端的安全性和数据的重要性，而云服务器的宕机，往往会给客户企业带来许多附加风险及经济损失。除此之外，基于云计算的数据备份服 务还应该让用户从云端获取数据时就像备份在本地时一样方便，这样才能使得云计算和大数据进一步融合。

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