这种极简的风格同“叫外卖”的用户群、使用习惯、场景特点相符。无论是在校大学生还是写字楼的办公人群，吃饭时间叫外卖一定是为了方便和省时，而周末在家休息的人群同样想以最便捷的方法解决掉吃饭这件事，因此提供简明扼要的信息、快速流畅的订餐流程是必须具备的特性。

同一些团购网站、地图提供商搭建的外卖平台比较，美餐分别解决了线下商家和线上用户的痛点：对商家提供呈现菜系、价格、折扣活动的平台，提升商家对服务半径内用户的到达率；对用户仅需要定位和确认，就能够快速完成订餐过程，无需再去确认哪些餐厅提供外卖服务、外卖电话是多少、都有哪些餐品等细节问题。

第三，数据挖掘和信息记忆

新版美餐网页面，在列表页和点单页面增加、突出了“周围人常点的菜”、“自己常点的菜”的推荐信息，这也印证了美餐团队对于数据挖掘和分析的重视。

以上菜品的推荐，来自技术人员对一个商圈区域用户点餐数据以及单个用户过往订餐信息的整合分析，实现动态性呈现某一时间段内与用户喜好、期望契合度最高的菜品。

对于用户来说，如果是喜欢尝试新品的群体，可以遵循常规点单流程；如果是口味喜好比较分明的类型，则可以借助推荐、常点菜品来有效缩短决策流程和时间，让点外卖这件事情变得更加个性化。

总而言之，美餐新版本更加强调餐厅、信息定制化以及信息匹配度，这也得益于过往三年时间数据的积累和分析。对于新进用户来说，这样的特点有益于提升黏度，提升新客的回头率；对于老用户来说，流程更加方便和智能化，推荐匹配度、精准度也可能更高。