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被“革了命”的维基百科和进化中的知识协作
发表时间:2014年5月15日 18:00 来源:创事记 责任编辑:编 辑:麒麟

在维基百科这项“底层设施”之上,Google正在做超越维基百科的事情。维基百科是面向所有人的百科,而Google Knowledge Graph则会在每个人面前展现出独一无二的知识图谱。

然而,互联网上正在诞生一个个将Google爬虫拒之门外的“围墙花园”,Facebook就是最大的一个。不仅如此,Facebook还正在通过把“like”、“send”按钮安插到互联网各个角落的做法,试图颠覆Pagerank的游戏规则,从而动摇Google帝国的根基。

正如我们在前文提到的,后维基时代,知识围绕着人而产生,Facebook的“like”、“send”按钮就是人们对网页、人、地点、事物的一次次投票(当然,好友的投票会有更高的权重),直接决定了知识的重要程度和与用户关系的远近,、这比Pagerank把网页按照链接数量的多少排序这种“冷冰冰”的做法User frendly多了。

扎克伯格把2013年初推出的Graph search称之为“第一个巨大的产品”,虽然他声称该产品并非剑指Google,但明眼人一看便知Graph search绝不甘心只做一个Facebook站内的社交搜索,而是要用社交关系链重新构建互联网的知识图谱,为信息增加“人”的维度。Facebook在自己10亿用户的“地盘”上可以自己说了算,但是开放平台覆盖的范围显然还难以企及Google爬虫扫过的土地。扎克伯格深知“万里长征才走了第一步”,5月6日在接受《连线》采访时,他说“Graph Search还处在初期阶段,甚至都还没推出移动版,而大多数用户都会通过移动端使用我们的产品。”

“在Facebook网站上发布的帖子中,有5%到10%是人们向其好友提出五花八门的问题,如‘这段旅程中下一步我该去哪儿’或者‘谁该做我乐队的鼓手’,诸如此类。而在传统的搜索引擎中,你是不会问这样的问题的,但存在于我们的体系中的知识很可能将给你带来指路明灯。如果我们能做到这一点,那么就能改变人们对社交网络的看法,也就是社交网络不仅仅是与通信有关而已,还能带来知识和解答问题。”在扎克伯格眼里,Facebook显然不只有自拍照片、流言八卦而已,它也将成为社交网络一代的知识来源。

移动互联网和传统互联网是两个完全不同的世界。在那里,网页靠边,应用当道;在那里,图片、视频、位置、健康状况等个人化的信息每时每刻都在被创造出来,分散于数十万个封闭的应用中,令Google等搜索引擎难以染指。而Facebook的send、like按钮则可以轻而易举地接入应用之中,从而共享其中的海量数据。(至于Google+,Facebook的Party都已经开始了,谁还想挪地儿呢?)

无论是Google还是Facebook,关心的显然都不是“人类知识向何处去”,而是如何推送出更精准直达的广告。正如有些人哀叹的“我们这一代最聪明的人竟然都在思考着怎样让人们去大量地点击广告”,似乎与维基百科的志愿者们有云泥之别,但是Google、Facebook却在无心之中继续着维基百科未竞的事业,而且走的更远。

“后维基时代”的知识协作

然而,短时期内,Google、Facebook算法所依靠的语义网还无法像维基志愿者一样在不同的信息之间建立准确的链接,也就是说,人类在分类、归纳、联系等方面复杂幽微的思维能力机器还只学会了皮毛而已。碎片化的知识已经在如雪崩一般轰炸而来,我们手中却还没有可以驯服它们的武器,只能不断提高大脑这个“信息处理器”的运转速度,连和菜头这样的“资深网虫”都感到“力倦神疲”,落荒而逃了。

从博客时代开始,各家社交网络不约而同地采用了以“时间线”倒序、实时更新的信息组织方式,让信息如过眼烟云般前赴后继,除了满足即时的消费需求,很难沉底下来。之所以如此,不过是因为“时间线”不需要人工的干预,不需要复杂的算法而已。

很显然,在后维基时代,我们仍然需要人工的知识协作,只不过再也不会出现一个像维基百科那样聚集千万志愿者的超大平台了。

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