而且中国的企业在很多方面，这种开放性的思维，这种企业家的精神甚至可能超过美国。比如说电商，在美国，你买个东西经常是好几天才可以到，打车有打车软件，付钱可能更多。然后在很多的企业用的东西，因为它目前有一个比较成熟的IT架构，所以反而发展速度会更慢一些。所以，我觉得互联网的物理化进程给中国提供了一个很大的机遇。

刚才我谈到其实很多现象的背后还是云，我们看到物理化，看到很多传感器，看到人和人相连、人和物相连、物和物相连，将来整个智能设备的量会增加10倍左右，这是个保守的估计，有500个智能设备，这个产生的数据不管从量还是各种不同的性质都会是爆炸式的，很多实时的信息，很多非结构化的信息等等。

今天早上不知道有没有院士和专家谈到，最近在一些新的发展，在人工智能和机器学习方面新的发展，微软一直在这方面有差不多10几年、20年，花了很多的精力在投入对于人工智能，特别是机器学习、人脑的研究，现在有很多突破，特别是深度学习。大家最近可能也看到了，Facebook也好、谷歌也好、微软也好，都在大幅度的投入这方面的研究，百度上个星期也雇了这方面一个顶级的科学家，他也会带领百度做这方面的研究。

这个其实对未来的互联网大数据的处理，对于机器更加的智能，人工智能发展有很重要的意义。过去我们很多年已经变成了一个很冷的东西，做东西鉴于规则的人工智能用处很小。这几年随着数据越来越多，随着计算能力越来越强，所以说包括对大脑的认知，这样的话，使得我们在这个方面人工智能有了真正的突破。我经常告诉现在的学生，现在机器学习已经和你的英语、和你对计算机的操作系统一样重要，是一门必修课，而且对于你未来的职业发展都会有很大的好处。

简单讲讲我们最近在微软研究院做的东西，就是用深度学习去帮助他们做一个语音智能。另外，让它去认知图片，我们知道认知图片是一件很难的事，早期通过各种各样所谓的特点，要找到图象特点，然后去做匹配、做搜索、做一些学习。现在你可以用多层次的深度神经元网络，我们做了一个9层的，自己做了差不多几千个GPU搭起来。你发现很有意思，在每一个层次学习的时候，这机器一开始找的就是像人一样的形状，到了后面你发现每一层出来，它越来越像大脑，最后就找到或者人脸，真正的物体就找出来了。所以说，现在这个方面的发展真的是可以像人一样的聪明。目前可能是差不多5—6岁的小孩有这样的大脑智能程度，再过10年、20年左右，将会达到一个成年人的智能水平，而且未来一定会超越人类。

现在的问题就是如果机器的智能真正超越人类的时候，我们怎么办？上个星期我们在开这么一个会讨论这些问题，深度学习对于未来人工智能的影响，这个对云计算、对大数据和物理化是一个巨大推动作用，否则的话，没有这么大的发展，我们那么多数据是没有用的，集中那么多数据只是做一些简单的挖掘和分析是没有用的，真正的数据还是要去通过云使你的机器更加智能，学习人的交互方式，学习人思考的方式、判断的方式，然后作为人真正的助手，而且有一天这个助手比你更加聪明。

现在我们的数据中心在8个地区已经扩充到16个地区，有很多的数据中心，我们在基础建设方面已经投入了150亿美元。刚才讲了不管存储也好，计算也好，发展速度很快，现在有55%的财富500强都在使用Microsoft Azure，我们每6个月的计算量就加倍，每3个月存储量就加倍。

我们和别的云计算服务商不同的有几个方面，第一点，我们可以很好的支持混合云，在私有云和公有云之间可以做完全无缝的链接，不管你在什么地方，这里面包括你的操作系统、包括你虚拟机的管理、系统的认证、安全的管理、开发的语言、环境、架构，都可以完全无缝的链接。

当然，我们认为云计算的发展方向一定是向公有云发展，但是在很长的时间，也许永远都会有混合的方式，我想这也是微软的一大优势，我们是唯一的企业能够提供无缝、大规模的混合云服务方案。

第二点，我们为企业提供三层次的服务，IaaS、PaaS以及SaaS。

第三点也是很多客户不太了解的，我们是完全开放的，支持开源的解决方案，包括操作系统，我们支持各种开源的开发工具，不管是PSP等等，我们都会支持。另外，我们也支持开源的大数据平台，包括Hadoop。