Facebook Graph Search是基于社交图谱的搜索，可以搜索“洛杉矶XX街道最近一年接待我的朋友最多的餐厅”这样的问题。GraphSearch没有大获成功，因为Facebook只有封闭的社交数据，基于这些数据能够组织的知识，能够给出的结果，能够满足的搜索场景都十分有限，它只是一款过得去的站内搜索。

　　 Bing和Facebook的在图谱搜索上的失利说明了社交既非必要条件亦非充分条件。Google和百度完全从搜索出发基于十多年沉淀的知识图谱、用户数据，利用擅长的大数据和深度学习算法，反而可以把知识图谱做得更加全面、精准和完备。

　　Google 和百度在知识图谱探索上还是会有所不同。Google知识核心来自WIKIPEDIA、Freebase等网站，百度05年左右开始的UGC知识产品战略，使之拥有强大的自有知识图谱，分别来自百科、知道和贴吧这些产品的数亿条数据和关系。目前百度的知识图谱已经涵盖十几大领域，数十个类别，拥有上亿实体量。通过构建宏大的知识网络，整合碎片化信息，再以图文并茂的方式展现出来，人们便可以在轻点鼠标的片刻，迅速获取知识、找到所求。