一年时间转瞬即逝，经过了2016年的发展，安防行业2017年依旧朝着良好的势头稳步前进，传统安防领域正在面临新技术、新产品的冲击，安防行业迎来新一轮的机遇和挑战，行业内竞争门槛越来越高，竞争越来越激烈。

人工智能应用落地安防 行业多元化发展

安防智能分析的专业与规模化需求

智能分析是人工智能在安防领域的重要应用，这个需求是安防从被动防御转向主动防御的关键，也是安防传统业务融合与不断扩展边界的技术手段。在安防领域，智能算法、计算机视觉、语音识别、大数据、云计算等多学科技术综合在项目的整体解决方案中，为解决客户基于海量视频分析的业务需求在时间与工作效率上提升了档次。

关于人工智能能够解决安防客户的专业需求，东方网力科技股份有限公司贠盟洲认为有三个方向：第一是获取人、车、物的结构化信息，做出快速检索、查询等操作；第二是协助人工及时发现画面中容易忽略的细节内容，如人员的滞留、物品的丢失、区域的入侵等；第三是对不同种类的数据进行分析、碰撞、发现潜在的联系，抽取其中有价值的信息，并形成可视化结果进行呈现，为业务决策提供数据支持。

正是人工智能的商业化应用落地越来越广泛，使得当前很多地区的安防项目，特别是公安与交通的安防项目，对安防设备前后端的智能化应用提出了硬性要求。如一类点的监控设备必须带有智能分析的功能，这些政策性市场的硬性要求预示着安防智能化大规模应用时代的来临，也是视频监控行业实现大联网建设阶段后的升级应用。万物互联、万物智联的概念开始深入安防监控市场，人工智能在切合安防智能分析专业化与规模化发展需求后，将带动整个公共安全视频监控建设联网应用的升级发展，让“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的建设目标实现高清与智能化的双轨发展。

视频监控市场的精进与多元化发展

在传统的视频监控业务应用中，以“看、控、存、查、放”为传统的需求，而随着安防技术的发展，特别是传输方式从模拟监控过渡到网络监控后，使得区域 闭的监控局限被打破，使得省、市、县分级联网成为现实，在这个产业的演变过程中，促使安防行业迅速把IT产业的IP技术消化吸收，并引入到视频监控中。

浙江宇视科技有限公司行业解决方案产品线总工周斌分析，在这个阶段，监控系统的关键是系统解决方案，而视频监控的关键技术则在平台和存储领域，整个行业的技术应用开始向网络化与集成化的方向发展。如今，在网络监控短短的几年时间里，前沿技术的融合使得安防技术发生了翻天覆地的变化，安防大数据、云计算、智能化等技术的更迭周期更是变得越来越短。

以安防智能化为例，在2014年末至2015年，安防技术的深刻变化促使监控平台、存储、计算系统等重新做出架构调整，而在不到两年的时间里，围绕安防业务智能化应用已经遍地开花，并且在很多安防项目的招投标中成为加分项。天津天地伟业数码科技有限公司郭辉对此提到，在去年的北京安博会上，“视频+、SMV安防机器视觉、大数据用起来”等安防智能化概念层出不穷，主流的设备解决方案供应商在安防智能化方面的深入程度令人惊讶。

在如今监控行业已经过分饱和的情况下，随着全面覆盖物联网、互联网、云计算为代表的新一代信息技术与现代安防服务业的融合创新，人工智能与智能安防不谋而合，这些主流的设备商正在用人工智能技术所蕴含的业务能力去不断巩固和深化用户对其品牌的信任与忠诚度。

在笔者看来，这是安防视频监控市场在融合人工智能等前沿技术条件下表现出来的精进与多元化发展趋势。未来的行业发展，围绕视频监控的业务发展，将会呈现文本、图片、地理空间等信息视频化与视频数据结构化的融合态势，在安防技术发展的确定性与业务的多元化发展所带来的不确定性的环境下，将会给安防企业在市场竞争中带来机遇与挑战。