摘要：大数据时代为人类社会发展提供了空前的机遇和挑战，但伴随平台需求量的暴涨和行业发展的鱼龙混杂，大数据行业亟需统一的约束机制。天缘经略负责人认为，大数据产业目前正处于发展的初期阶段，势必要经历从不成熟到成熟，从野蛮到规范，最后展现出良币驱逐劣币的局面。
“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。”这是麦肯锡全球研究所给出的“大数据”定义。
事实上，随着现代社会的高速发展，科学技术能力不断提高，信息流通速度不断加快，使得人与人之间的联系交流越来越密切，生活越来越便捷，麦肯锡全球研究所定义的“大数据”正是这个高科技时代的产物。
追根溯源，“大数据”这个名词的出现是在几年前，阿里巴巴创办人马云也在在演讲中指出，“未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技。”他还认为，“我们将进入大数据时代。”这是大数据行业开始爆发的信号弹。
“大数据行业黄金年代的来临，是在2013年之后。”天缘经略（北京）数据技术有限公司相关负责人表示，“《大数据时代》的作者维克托教授曾表示，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。所以大数据的新发展趋势就成了货真价实的金矿，各大企业为了抢夺大数据市场份额，纷纷标榜自己是大数据公司，开始了各自的掘金时代。但是，经过一度野蛮的生长，大数据行业在利益催化之下渐渐也出现浮华泡沫。”
大数据是一把双刃剑
“我国大数据产业面临很多问题，涉及从采集到应用全生命周期的各个环节，包括数据质量、数据隐私、以及数据采集界限等方面；另外在数据流通方面也面临数据黑产的拷问。近期也有一些企业争端事件，业务之争背后引发的还是数据之争。”中国信息通信研究院工程师闫树在“2017大数据发展促进委员会年会”上所提出大数据面临的现实问题。
毋庸置疑，目前来看，大数据技术属于非常前沿的数据技术，尤其是数据处理能力的提升、运算速度的加快以及储存成本的降低，越来越多的设备中都嵌入了大数据传感技术，总体来说，大数据可以达到机密、完整、可靠的效果，人们可以通过大数据去解决问题、改善福利，促进新的经济繁荣。
然而，大数据是一把双刃剑，科学技术的提升在推动生活品质提高的同时，也会存在着一些已知或未知的风险，如大数据产业在生产、流通、应用等各环节都面临着数据资源垄断，非法数据流通猖獗，信息泄露引发的电信诈骗，黑客和间谍通过互联网窃取数据库机密等，过去难以获得的敏感隐私在大数据时代变得唾手可得，网络罪犯也层出不穷。
“有研究指出，近50%的数据可能会面临被泄露的问题。其风险存在于大数据的采集、传输、存储、应用等整个生命周期中。如何防止这些数据被过度或非法利用，是当下我们亟需思考的问题。”天缘经略技术部负责人认为，“数据共享是利弊得兼的双刃剑，未来要加强对网络安全监测人员的培养，重视网络安全防御，只有以安全做保障，这把双刃剑才不会伤及自身。”
加强行业自律是关键
伴随平台需求量的暴涨和行业发展的鱼龙混杂，大数据行业亟需统一的约束机制。为进一步对行业进行监管，2017年6月1日，网络安全法正式施行。该法实施后不久，全国人大常委会就对网络安全法、关于加强网络信息保护的决定“一法一决定”贯彻实施情况进行检查，为未来大数据的发展和利用留下空间作出的原则规定，体现了立法的前瞻性。
“大数据时代为人类社会发展提供了空前的机遇和挑战，大数据流动的国际属性、数据产权、隐私权、主权等诸多问题也摆在了面前。而立法的出台让整个大数据产业面临新的形势，包括不法行为对整个数据产业造成的影响也是非常大的。”天缘经略管理层解释，“目前，在中央网信办的委托和指导下，中国信息通信研究院充分吸纳国家已经出台的相关政策、法律和标准成果，研究制订了《自律公约》。希望通过较为完善的行业自律机制，推动中国大数据产业蓬勃发展，包括之前的流通行业自律公约，根据新形势、新动向，形成整个大数据行业的自律。”
中国政法大学传播法研究中心研究员朱巍在之前的媒体采访中曾表示，要加强行业自律，首先必须在行业内部达成统一共识，需要数据持有者在对数据进行挖掘收集时，保证企业能够自觉做到不主动挖掘用户隐私，不侵犯用户隐私。通过提高行业准入门槛，提高从业人员的个人素质实现企业内部自律，防止数据外泄。”
事实上，大数据时代的网络安全不仅局限于互联网。天缘经略技术部负责人提醒，“数据时代要注意保护个人信息，少用来源不明的公共WiFi，及时卸载不常用的APP。很多黑客能够通过公共wifi窃取人们的登录密码，不仅个人隐私会公之于众，更有可能窃取银行卡内钱财。”
从一个风口到另一个风口，创业者们前赴后继。目前，在主管部门和各地方省市的积极推动下，数据应用已渗透到每一个行业和业务职能领域。按照工信部大数据产业规划的预测，到2020年，中国大数据产业达到1万亿元。虽然目前大数据产业仍处于初级发展阶段，但未来的发展空间大，势必要经历从不成熟到成熟，从野蛮到规范，最后展现出良币驱逐劣币的局面。
