AI作为近年来最具颠覆性的技术革新，得到了资本和企业的热烈追捧，大批以AI为核心优势的独角兽不断脱颖而出，对于新时代下的技术走向带来了全新的思考，机器学习、深度学习作为AI应用的重要组成部分，也得到了空前关注。在IDC近日发布的《机器学习、深度学习开源项目应用机会分析》报告中表示，现今大部分开源机器学习工具只能处理AI解决方案的部分工作，云计算服务商通过在云上开放机器学习平台，能够集模型训练、预测、部署等功能于一体，将在基于开源项目的商业化服务方面发挥巨大作用。
IDC对于中国市场最具代表性的五家云服务商进行了深入调研，分别为金山云、阿里云、腾讯云、百度云和华为云，了解各家在深度学习领域的最新进展及发展规划。报告显示，金山云深度学习平台KDL(Kingsoft Deep Learning)作为国内云计算企业中首个实现商用的人工智能云PaaS平台，除了在产品类别、算法、本地部署及定制化方面提供了最为全面和丰富的支持外，更是五家云服务商中唯一实现了深度学习全面商用，通过开放学习平台，赋能用户快速释放数据价值。
AI+云构建完整的部署框架
当前国内外大型企业、创业公司均把方向瞄准了AI，投入大量人力和资源进行战略布局，但基于AI的商业化应用凤毛麟角，产品落地更是少之又少。在基于AI的深度学习方面，今天大部分企业提供的深度学习工具，只能处理AI应用所需的部分工作，无法提供实际部署过程中的完整框架。
云服务商作为距离AI最近的应用平台之一，成为深度学习的有力推动者。据IDC调研，关于本地部署、公有云之间的选择，一半的调查参与者把云作为深度学习的最佳部署方式，其中，36%的受访者计划使用由云服务供应商提供的深度学习工具。究其缘由，云平台提供的AI所需的强大计算能力，是实现AI落地必不可少的先决条件。
IDC发布的中国机器学习云服务产品概览
在AI部署实施方面，金山云可谓先行者，金山云深度学习平台 KDL于 2017 年 3 月邀请公测，8 月正式发布，当前已有诸多正式商用 KA 客户，定位聚焦专业 AI 开发人员，致力于为用户提供专业的一站式深度学习研发服务。
在底层硬件资源上，金山云与Intel合作针对TensorFlow框架做了优化和性能改进，使得基于CPU的推理性能有数倍提升;针对GPU也进行了专门优化来提高GPU运行的稳定性以及深度学习训练的性能。
在上层框架层面，金山云为用户提供模型开发、模型调试、模型训练、模型部署、模型管理等一站式深度学习研发服务。金山云认为用户的挑战不仅存在于模型训练阶段，在研发人员深度依赖的开发、调试方面也会遇到大量问题。因此，除了为用户提供高可用、高性能、可伸缩的模型训练和模型在线部署服务，KDL还专门针对 AI 研发团队提供专业的模型开发和调试支持，支持开发环境的快速部署和无缝迁移，并提供多部门子账户等细粒度的资源管理及动态调配，有效支持多场景下AI研发团队的分工协作。
AI场景化赋能用户释放数据价值
当前，已经有多家大型云服务商上线了AI的商业化服务，国外如AWS，国内如金山云，通过在云上开放机器学习平台，能够集模型训练、预测、部署的功能于一体，并提供公共数据集和业界模型，赋能用户快速释放数据价值。
据IDC数据显示，目前已经投资机器学习、深度学习技术的行业企业，以互联网、金融、医疗、制造、汽车、游戏类为主力，这也是金山云继近期宣布D轮融资5.2亿美元之后，重点布局的核心领域，通过聚焦优势行业，加大市场投入，促进AI的场景化应用快速落地。
金山云深度学习平台示意图
金山云推出的人工智能云KAP(Kingsoft AI Propeller)，基于IaaS层的金山云异构计算产品族、PaaS层金山云深度学习平台KDL、SaaS层金山云智能大脑KBrain，通过将AI所需的各层能力封装，以服务的形式提供给客户，让用户能快速借助AI实现企业转型升级。据了解，目前KAP已经在OCR、人脸识别、电商、内容安全、城市安防、智能车载、智能家居、智能医疗等数十个领域取得了诸多实践案例。
在KDL方面，金山云以TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架为基础，通过与 Kubernetes、Docker容器技术结合，为用户快速托管深度学习训练作业和模型服务。采用容器技术，消除了用户在环境安装部署、性能调优和资源管理的复杂性，并且提供Web终端、在线 Notebook、SSH远程登录等多种访问方式。
金山云KDL还为用户提供了友好方便的控制台管理界面、完整的监控和报警机制。KDL目前分别提供了 CPU，GPU(Tesla P40)基础性能、一般性能、高级性能，GPU(Tesla V100)基础性能、一般性能、高级性能 7 种套餐可选，用户可根据自身使用场景灵活的选择更加高效的方案。
据金山云大数据和AI技术总监张东进介绍，金山云深度学习平台KDL作为国内云计算企业中首个实现商用的人工智能云PaaS平台，也是主流云服务商中唯一实现了深度学习的全面商用，这和金山云一直以来对于AI等前沿技术的高度重视密不可分。面向未来，金山云将在基础计算资源层面继续创新和优化，为用户提供更多优质的服务。
