三是新时代公共安全需要智能化改变现状。众所周知，警察是维护公共安全的主力。但我国警力资源严重匮乏，据统计，我国警察仅占人口数量的0.13%，处于世界地位水平。然而，随着平安城市、雪亮工程等全国性工程建设的不断推进，我国已经是监控摄像头增长最快的国家。根据咨询公司IHS Markit 2016年的数据，我国已安装有1.76亿个监控摄像头，并仍在快速增长中。面对公共安全领域海量的信息数据，如果仅凭人工去分析和处理这些信息，工作量非常巨大。尤其是视频数据，需要人工逐个调阅来进行信息排查，造成业务效率极其低下。因此，在人员少，案件多，数据丰富的公共安全行业，人工智能的引入就显得极为迫切。

5 趋势和展望

可以预见，随着人工智能技术研究的不断深入，公共安全场景的不断挖掘，更多的智能化公共安全应用将不断出现，并将呈现以下三个趋势。

一是“云边融合”有望成为智能视频技术的主流架构。“前端摄像头采集加后端云计算分析、处理”的解决方案是当前智能视频技术的主要应用架构。但是随着公共安全行业对实时性、保密性、传输稳定性等要求越来越高，边缘计算的相关技术逐渐成熟，“智能前端”（即在前端摄像头中加入边缘计算能力，实现一定识别功能）的解决方案开始逐渐受到行业欢迎。不过“智能前端”的效能毕竟有限，并不能比拟云计算在存储、处理和扩展方面的优势。“云边融合”既可以发挥“端”侧敏捷性的特点，又可以实现云端的强劲处理，达到统一配置、管理、调度，必将成为智能视频技术的主流架构。

二是视频结构化技术将成为今后重要研究方向。视频结构化作为智能化视频处理的核心技术，对环境敏感，受环境干扰大，光线、杂物、恶劣天气或者视频的晃动都会影响实际效果。然而，伴随着公共安全领域对视频结构化需求的越来越旺盛，视频结构化技术必将成为产业界重要的研究方向。除了视频结构化自身在技术抗干扰能力、识别精度、描述属性多样性方面的提升外，还将产生出视频结构化与大数据分析、语音语音分析等交叉研究领域，而在公共安全领域的应用也将越来越多。

三是大数据分析技术与人工智能技术趋向融合。从数据中获得智能，当前有两个相对独立但又相互关联的技术路线，分别是大数据的分析挖掘技术和基于机器学习的人工智能技术。二者都是依托海量数据进行建模，并产生智能。但是，从当前的数据分析类应用角度来看，这两种技术路线在产品层面表现出的差异越来越小，甚至可以相互替代。因此，这两类技术路线在数据分析方面将走向融合。