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从安博会看监控存储系统的应用变革
发表时间:2018年10月30日 15:27 来源:新科技 责任编 辑:麒麟

2018年中国国际社会公共安全产品博览会(SECURITY CHINA)(简称“安博会”)日前在北京圆满落幕,本届安博会呈现的“ ALL in AI”的趋势已经相当明显,进入到AI时代,数据的指数级增长以及实时分析处理也带来了智能监控在存储环节和数据运算层面使能技术的变革!

AI全面来袭,边缘智能的应用趋势显著

安防的AI化,让视频监控已经不再止步于视频录像数据记录的应用阶段,而是朝基于AI、大数据、云计算等技术来挖掘视频数据的深度应用价值的趋势升级,在这个过程中,智能监控的系统框架也在不断地发生着改变。

从传统的“前端监控摄像机+后端NVR”逐渐发展到“前端监控摄像机+后端NVR+云端视频结构化服务器”的阶段,这个阶段也奠定了这几年来随着AI的落地应用,经由前端视频监控完成数据采集,再集中在云端做视频结构化分析处理的应用模式。

然而,随着越来越多的数据被生成、上传到云端,云端的运算能力和储存能力也存在着一定的限制。西部数据公司嵌入式及集成解决方案产品市场总监Ziv Paz对此分析表示,不提倡将数据全部上传到云端主要有四大方面的考虑:一是连接性,数据上云需要实时的网络连接支持,在线传输对应用场景的网络覆盖有较高要求;二是网络带宽,是否有充足的带宽支持海量数据的持续上传;第三,延时,是否能保障网络上传和下发的同步,确保数据传输的实时性;第四,数据的私密性,在公有云环境中,是否能保障私人数据或者终端数据的绝对安全,这其中也涉及到用户是否愿意将数据上传到云端的这一考虑层面。

综上所述,数据全部上云仍然存在着诸多限制因素,在这样的情况下,业内逐渐衍生出将部分运算能力和储存能力下发到终端进行的做法,以实现整个网络和系统架构效率的最大化,而这也正是当前被广泛提及的边缘计算、边缘智能的概念。在此次安博会上,人脸抓拍、人脸识别摄像机,人脸门禁等智能前端产品的广泛展示,也昭示着边缘智能在安防领域已经形成了认知共识,并且应用趋势显著。

数据存储和运算的使能技术变革

面对大数据和快数据的双重应用需求,在终端做实时的数据存储和分析处理有它天然的优势。据 Counterpoint分析师Tom Kang表示,相对于云端集中处理而言,终端运算在实时性、带宽成本、安全性等方面都有更好的应用体验。

“我们可以不需要上传到云端,在终端即可进行实时的数据分析和计算,很多决策也可以在终端进行。由于只上传有价值的、有用的信息到云端,其他的数据保持在终端,这样也可以减少网络的带宽成本。同时,因为存储和运算都在本地进行,所以当网络发生故障时,终端摄像机还可以持续工作一段时间,由此也可以规避数据丢失的风险。” Tom 分析道。

将一部分云端计算功能移植到终端云服务器或者视频前端的做法已成为行业趋势。如何进行系统架构的部署呢?

西部数据公司嵌入式及集成解决方案产品市场总监Ziv Paz表示,在使能路径上,主要是把云端的计算能力向下分布到第二个层级即雾层,也可以叫做边缘服务器,目前业内也有叫边缘域的这种说法,下发到雾层之后在边缘端(摄像机或NVR/DVR)进行计算,云则更多用来做深度学习训练以及建模的应用。

而要实现边缘智能的应用,从硬件配置的角度而言,数据存储能力以及AI运算能力成为两大必不可少的驱动元素,这也意味着要实现在边缘端做AI运算,需要边缘端本身即具备数据存储和数据智能分析的能力,而这种能力如何实现,则正好依赖于当前数据存储和运算使能技术的变革。

“我们对市场发展方向的分析总结有两点:首先,监控市场本身在持续增长,监控设备的市场也是基于整体市场的增长在持续增长;同时,在各个级别的运算和存储的需求也在持续演进,数据存储产业也在适应智能监控市场的不断发展在持续演进。”Ziv Paz进一步表示。

西部数据“两硬一软”新品发布 覆盖全数据链

为了满足智能监控产业高速发展的应用需求,作为全球数据技术的领导者,西部数据在不断完善和丰富传统的数据存储产品线之外,为了未来更多的人工智能功能在边缘端进行使能,也在不断进行新的探索。

在本届北京安博会期间同期举办的“超越监控”新品发布会上,西部数据带来了“两硬一软”三大安防监控存储解决方案的更新,扩展了其用于现代监控市场的数据存储设备系列。

这三款新的存储方案分别是:容量扩展到256GB的WD Purple microSD移动卡,针对视频监控领域率先发布的3D NAND UFS嵌入式闪存盘以及Western Digital Device Analytics(简称“WDDA”)西部数据设备分析软件。进一步完善了西部数据在智能监控领域从终端到核心,再到设备分析软件的一整套监控数据存储产品和服务方案。

(高达256GB的西部数据WD Purple microSD移动卡)

使能端智能,3D NAND技术满足大容量应用需求

今年4月,西部数据发布了专为监控摄像机打造的WD Purple microSD移动卡,最初发布的有32GB和64GB两种规格,在10月24日的新品发布会上,WD发布了更高容量的256GB WD Purple microSD移动卡。

新款的WD Purple microSD移动卡特别采用了3D NAND技术,据Ziv Paz介绍,这项技术不但可以显著提升存储设备的产品容量,同时也可以针对持续增长的市场需求进行大批量供货。

在参数性能上,该款移动卡支持高达1,000 P/E产品生命周期,满足了AI及高分辨率专业监控摄像机24/7连续运行的工作负载需求。运行温度为-25°C 到85°C,且可防潮,支持在户内户外各种极端天气状况下的连续使用。

除了性能指标上的突破外,这款产品还有一大特点是根据监控摄像机预留的microSD卡片接口,可以非常容易被集成到视频前端,其次,它是独立包装的产品,可以方便地被系统集成商采购和运输。最后,该款移动卡延用了西部数据监控专用的“紫色”设计,标志性的色彩极大的方便了集成商采购选卡的环节。

 

(西部数据iNAND IX EU312 UFS嵌入式闪存盘)

监控专用3D NAND UFS嵌入式闪存盘

此次,西部数据还率先发布了视频监控领域首款基于3D NAND Flash技术的UFS的产品,这是针对未来在边缘端指数级增加的数据需求和性能要求而研发制造的一款新的产品,它支持UFS2.1的标准。相比于之前面世的工业级别的eMMC产品、UFS接口能够达到eMMC接口速度的2倍,最重要的是它可以适应一个比较严苛的工作温度范围,支持-25度到85度这种宽温的基础上,还支持-40度到85度扩展温度的温度范围。针对安防领域对于大容量存储的应用,该款闪存盘支持容量从16GB到256GB,可以满足在监控行业日益增长的存储容量的需求。

Ziv Paz还介绍,3D NAND UFS嵌入式闪存盘这款产品目标应用场景是嵌入式前端的存储需求,可以配合海思、高通和英伟达的平台作为主要的存储器去进行使用。工业级基因使得 3D NAND UFS嵌入式闪存盘具有超强的耐久性,它可以达到3000次写次数,同时它具备增强的健康监控的功能,随时通过计算机的读取了解到产品的使用寿命。

另外,西部数据对这款嵌入式闪存盘还使能了智能分区的功能,可以让用户对产品进行分区,启动区、系统区和用户数据区域可以实现物理的隔离,极大的方便用户对于不同节点上存储系统的智能管理需求。

(西部数据设备分析软件Western Digital Device Analytics(WDDA))

WDDA西部数据设备分析软件重磅发布

不同于传统的应用场景,安防监控领域比较特殊,它承担着城市治安防控以及社会治理的职责,数据多源且多维,因此,监控存储系统的数据容量和工作时效包括工作负载也是极具特殊性的,在数据存储使能方面也需要具有针对性。

“除了在大容量、耐久性、应用成本、宽温等方面的功能考量,安防监控领域对存储寿命的监控也是持续被讨论的话题,也是安防领域的难点。”西部数据全球安防监控市场的产品市场总监Brian Mallari强调。

本次,西部数据还重磅发布了Western Digital Device Analytics(WDDA)西部数据设备分析软件,也是西部数据在数据存储技术和产品解决方案上发布的首款软件应用。支持WDDA软件功能的产品目前包含了西部数据的UFS产品、Western Digital Purple HDD和WD Purple microSD移动卡,可谓专门针对监控存储的系统管理打造。

据Brian Mallari介绍,WDDA设备分析软件可以持续报告系统的运行参数和工作环境的参数数据给到我们的主控,包括摄像头主控、DVR/NVR主控,当有一些不适当的运行参数被报告的时候,WDDA可以进行分析,判断系统是否有一些问题,如果有问题的话系统还会进行对应操作流程的推荐。

WDDA的亮点在于,能够开创性地帮助系统集成商和终端用户实现监控系统存储的主动管理。设备分析能够向主系统提供大量丰富的操作参考数据和环境数据,最终帮助用户在可能出现的问题上取得优先权。通过其深度分析的功能,该设备分析软件能够提取观测数据并为系统集成商和用户可以提供建议举措,从而完善监控,主动管理他们的系统,维持存储的最优运行。WDDA设备分析软件的启用,相当于将存储的管理做到事故发生前,可减少由于存储系统故障造成的运营成本,数据丢失的数据成本等方面的损失。

小结

这三款产品的推出,充分顺应了当前进入到AI监控时代智能安防在数据存储方面的应用需求,满足了行业对于大容量、端智能应用以及安防存储设备运行情况自动化管理等方面的针对性诉求。而这也正是西部数据在积极践行“推动数据繁荣,缔造辉煌成就”企业愿景的实力演绎! 上层技术变革驱动着底层系统架构的更新,在深挖数据价值的时代,作为核心环节,数据存储技术和服务仍将面临着不断的挑战,与此同时,机遇也同在。

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