近期，由首都医科大学附属北京友谊医院放射科主办的《肺部疾病影像诊断思路及临床诊疗规范》学习班启动，图玛深维作为人工智能企业参与其中。

首都医科大学附属北京友谊医院副院长、影像中心主任王振常教授，首都医科大学附属北京友谊医院放射科主任杨正汉教授，首都医科大学附属北京友谊医院放射科主任医师马大庆教授，首都医科大学附属北京友谊医院影像中心副主任贺文教授，首都医科大学附属北京友谊医院放射科胸组组长陈疆红博士，西安交通大学第一附属医院主任医师郭佑民教授，北京协和医院放射科主任医师宋伟教授，解放军总医院放射科主任医师赵绍宏教授，首都医科大学附属北京世纪坛医院放射科主任医师王仁贵教授，北京大学第一医院医学放射科副主任医师高莉等多位专家济济一堂，在两天的时间里，各位专家与来自全国各地的近200名放射科医师、胸科医师就肺部影像诊断最新技术及临床应用等课题进行了热烈研讨。

《肺部疾病影像诊断思路及临床诊疗规范》学习班在友谊医院举行

学习班上，从全国各地赶来的医师们分别就各自感兴趣的课题，同授课专家们进行了广泛深入的探讨，现场气氛生动热烈。学习班极具前瞻性的研究视野、大量扎实生动的案例呈现、精彩纷呈的交流互动，获得了授课专家及学员同仁的一致好评。值得一提的是，肺部影像中肺结节的诊断，友谊医院影像科引入的黑科技——图玛深维智能诊断系统，吸引了大家的目光，作为肺结节智能诊断系统中的爆款，在医院的放射科发挥着重要作用。

来自真实病例的说服力

让图玛深维脱颖而出

首都医科大学附属北京友谊医院放射科胸组组长陈疆红博士为学习班成员分享了《人工智能在肺小结节诊断的应用》，引发广泛关注。并用一个个真实的病例，验证了图玛深维智能诊断系统在结节检出、良恶性分析等多个方面的优势。

首都医科大学附属北京友谊医院放射科胸组组长陈疆红博士

图玛深维智能诊断系统利用独有的自主研发地三维分割技术，能够进行更精确地检测、定位和分割，大程度提高医生的诊断效率和诊断精度，基本做到了结节不漏诊。

“这个病例来自一个20多岁的年轻人，医师肉眼判断结节不会是恶性的，因为病人太年轻了，但是AI不会因为病人的年龄而忽略掉恶性程度极高的结节，经过多次复查，最终决定手术治疗，手术后发现是腺癌。”

“还有一个病人，肺结节57%的恶性程度提示让病人和医生都重视起来。随访一年后恶性程度达到86%，后经过相关诊疗决定手术，手术后病理结果就是早期肺癌。”

陈博士最后说：图玛深维智能诊断系统的随访、影像组学等功能，对比其他影像AI企业来说，是有其优势的。

专家＋AI协作趣味读片挑战赛 

引发现场百人热情参与

在学习班现场还举行了一场“专家＋AI协作趣味读片挑战赛”，安装了图玛深维肺结节智能诊断系统的十台电脑辅助医师现场读片。现场随机抽取的十名医师在15分钟内需要找到并辨别5套CT薄层扫描图像中的病灶。

这个活动吸引了现场近百人的热情参与，在十名“幸运儿”现场答题时，众多医师围在选手周围，一边仔细观看选手如何操作图玛深维智能诊断系统，一边为选手出谋划策，气氛热烈。

短短的几分钟内，大多选手已完成读片。由友谊医院专家审核选手的答题后，友谊医院影像中心副主任贺文教授为挑战赛的选手颁发奖项。

友谊医院影像中心副主任贺文教授（左一）为选手颁奖

贺文指出，人工智能必将大行其道，希望所有的医师积极地去了解和学习。期待与专家、学员同仁们的下次欢聚。

AI+医生，通过图玛深维智能诊断系统实现对肺结节的全病程管理，持续为患者提供服务，让医生的效率和准确率更高。此次图玛深维助阵北京友谊医院《肺部疾病影像诊断思路及临床诊疗规范》学习班，让越来越多的医师了解到人工智能在影像诊断中发挥的重要作用。