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中科博宏聚焦计算机视觉技术的创新与应用
发表时间:2018年11月19日 10:55 来源:新科技 责任编 辑:麒麟

近年来,计算机视觉技术在日常产品中的应用非常广泛,从可以识别手势的游戏机到可以自动对焦的手机摄像头。计算机视觉技术影响着我们生活的方方面面。中科博宏基于对深度学习技术和大数据的探索,计算机视觉技术不断突破和创新,并广泛应用于金融、安防、交通等领域。

中科博宏深耕计算机视觉技术  推进人脸识别应用

我国人工智能产业持续高速增长,而人工智能最基础的数据来自于对音频与视觉的感知,其中视觉信息尤为关键。计算机视觉作为人工智能的核心技术之一,对视觉信息的感知与处理将成为人工智能下一阶段最重要的技术引擎。视觉采集、视觉思考和视觉成像,是计算视觉的三大核心组成部分,实现了机器对视觉的感知、识别、理解和再创造。目前市面上最常见的人工智能应用有人脸识别、行人检测、视频结构化、车牌识别、光学字符识别等,均受益于计算机视觉技术。其中,人脸识别是计算机视觉技术的核心应用之一,目前在国家政策红利支持的背景下,人脸识别市场规模快速增长,越来越多的企业布局人脸识别,竞争十分激烈。

中科博宏是国内最早致力于人脸识别技术开发研究及应用的企业之一,凭借领先的技术优势全面推进人脸识别商业化落地,对行业需求有较深的理解,综合实力强劲。科博宏通过其独有的BAS算法、结合海量数据训练、强大计算能力,针对人脸面部结构的相似性、人脸的表情、特征、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等情况,具有99.55%的人脸识别能力,并具有超高并发处理能力。中科博宏在人脸识别技术上继续突破研究,自主研发静默活体检测技术,全程无需任何指令动作配合,即可不动神色地完成活体检测任务。中科博宏现已在人脸识别、物体识别、行为分析、图像搜索、智能监控领域,获得多项自主知识产权,以原创技术领先全球。

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中科博宏计算机视觉技术的应用与实践

深度学习对于计算机视觉技术有着非常重要的影响,计算机识别图像的错误率从20%降低至5%,从而达到了实用化门槛。通过计算机视觉和深度学习等技术使“事物”更加智能,从而产生更多可操作的数据。当前计算机视觉技术市场关注度、渗透率相对较高的应用场景,比如静态人脸识别、车辆识别,视频结构化中的场景标注、图像标注等。如,在无人机、虚拟现实、医学图像、行业自动化、自助结账等领域,计算机视觉技术能够显著提升产品价值,切实提高生产效率和效益。

目前,中科博宏的计算机视觉催生出人脸识别、智能视频监控等商业化应用,在金融、安防等行业收获显著成果。在金融领域,中科博宏的人脸识别技术助解决金融银行交易中用户身份审核的难题,提升服务体验与交易安全性。中科博宏是中国工商银行唯一指定人脸识别技术供应商,同时也是中国建设银行特许技术供应商,并为多家银行实施了各种场景下的人脸识别应用。在安防领域,中科博宏通过计算机视觉技术针对已经生成的海量视频内容进行自动化处理,识别出特定的人、车辆、物体或者事件,用于公安系统追踪等场景。另外,中科博宏推出双目深度防伪摄像头、一体化摄像机、智能识别AR眼镜及深度防伪身份核验终端等多款智能硬件,满足不同场景下的需求。此外,中科博宏将进军AI芯片领域,研发打造自主品牌的AI专用芯片。

随着国家政策对人工智能行业的支持,也为计算机视觉的发展提供了有利的环境,未来计算机视觉市场将迎来突破性发展。中科博宏将基于BAS原创算法创新应用,贴近用户的实际使用需求,满足更多应用场景和业务需求,加速计算机视觉技术的商业化落地。

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