查出肺部小结节，等于患上肺癌吗?近日，深圳市三院举行国际肺癌关注月暨肺结节大型义诊活动，帮助市民正确认识肺结节，做好早期肺癌筛查。与此同时，深圳市肺结节专病联盟成立，中国胸外科“航空母舰”上海市肺科医院将为联盟提供技术支持，指导深圳市肺结节体系建设与管理，提高早期肺癌筛查和肺结节诊疗水平。

记者从现场了解到，目前，人工智能(AI)已经涉足辅助肺部小结节的诊断和筛查。专家指出，人机协作才是最理想的状态。

小结节是癌吗?看身高看颜值

肺结节，就是肺内直径不超过3厘米的类圆形或不规则型病灶。据统计，中国有1亿肺结节患者，其中有8000万人都是小于8mm的小结节，在肺部小结节中，60%-70%为良性结节(炎症、局部出血、结核、纤维化等)，30%-40%的才是恶性结节。

上海市肺科医院胸外科的杨洋医生介绍，要想知道小结节是“好人”还是“坏人”，首先要看它的“身高”和“颜值”。一般情况下，“身高”8mm以上的小结节就要引起注意;“颜值”上，如果小结节有“毛刺”，分叶、中间有空泡、胸膜凹陷、血管聚集等征象时，就得怀疑它是不是“坏人”了。

“目前，通过影像学判断肺结节是否为肺癌，并没有固化的标准，还要依赖于有经验的医生长期的积累和判断。”上海市肺科医院胸外科行政副主任朱余明说。

为了提高深圳的肺结节诊治水平，10月27日，深圳市肺结节专病联盟成立，上海市肺科医院作为联盟的坚实“后盾”，为联盟提供技术保障，深圳市第三人民医院为理事长单位，深圳市保健办专家门诊部、深圳美年大健康健康管理有限公司等5家单位为副理事长单位。各联盟单位也可与上海市肺科医院胸外科专家开展远程会诊、将医生送入上海市肺科医院进行单孔胸腔镜培训等，提高深圳早期肺癌筛查、肺结节诊疗技术水平。

　AI技术应用于肺部小结节诊断

记者留意到，在此次深圳肺结节专病联盟成立现场，一家人工智能公司作为合作伙伴加入联盟。深圳市第三人民医院胸外科主任乔坤说，合作伙伴图玛深维就是应用由GPU驱动的AI和深度学习技术来改变肺癌难以诊断的现状。该公司创始人、CEO钟昕与他的团队使用深度学习训练AI算法，帮助医生更有效地分析CT扫描影像，从而更快更准确地诊断肺癌。

AI阅片的正确率如何?记者获悉，在2018年江苏医师协会放射医师年会上，肺结节CT读片百人大赛引起医疗界的关注。AI首次与100多名来自江苏各大医院的放射科医生同台PK，经过3个小时过招，人工智能略胜一筹。乔坤说，智能医疗是当下医学界和科技界的讨论热点和研究前沿，随着人工智能产品的进化，提高医生工作效率和工作质量，给予医生更多便利，必然是未来的发展方向。目前，人工智能辅助影像科诊断肺结节已经进入临床应用阶段，在自动寻找肺结节(包括2mm微小结节)时，其敏感性已经超过多数放射科医生，并且假阳性率较低，可以减轻了阅片医生的工作量。

北京协和医院梁乃新教授在接受媒体访问时认为，AI辅助诊断系统首先可以在寻找小结节方面帮助医生提高效率。其次，能够帮助医生判断小结节是良性还是恶性。未来，AI还可能帮助临床医生判断肺小结节的恶性程度。

专家：人机协作是最好状态

这是否意味着AI就能取代医生阅片呢?朱余明指出，医生看肺部小结节也是基于各种特征，依赖影像数据，只要有足够的数据，AI有不可估量的前景，相比AI，医生是没有优势的。但更好的状态就是人机协作，AI可以进行第一道筛查，筛选之后由有经验的影像科医生结合患者的临床情况做出最终报告。不过，目前，AI在应用也会遭遇“尴尬”，比如AI没有医师执业执照，如果在诊断上出错，责任该由谁来承担。

专家指出，与AI技术相比，真正的困难在于前期对患者CT结节的标注及最后的落地应用，在AI辅助肺小结节诊断系统的构建中，临床思维非常重要，因此临床医生将扮演十分重要的角色。

据悉，今年，在中国医师协会胸外科医师分会年会暨第八届全国胸外科大会上，AI辅助肺小结节诊断体验专场吸引了众多胸外科、影像科等领域专家的关注。每位医生都将在13分钟内完成16个肺小结节病例的阅片，其中8个有AI辅助阅片(即人机协作)，8个纯人工阅片。活动结果显示：无论是1~3厘米大尺寸结节还是0.3~1亚厘米结节，人机协作组对病历良恶性诊断的准确率均高于单纯由医生诊断的准确率。

朱余明指出，AI与临床医生之间并非对抗关系，而是互助合作关系。临床医生要在信任AI的基础上，结合自己的临床经验综合判断病情。

(本文转自读创健康 读创/深圳商报记者 郑健阳)