所以这个未来过程中还有很多可以增长的点，有很多可以值得我们挑战的地方。如果增长百分之20%、30%，就是程序性或者阶段性的增长，但是如果10倍以上，甚至4个10倍以上，这时候就很不一样了，价格定位就会有所降低。

举个例子，在自动驾驶行业，如果数据不经过压缩，流量不经过改善，它的数据在一个月时间就可以填满一个中型的数据中心，很显然这是不现实的。这不是我们未来消费者能够承受的商业模型，必须要予以改变。

今天提到一个观点，万倍增长的空间对于未来数字经济的价值。其中有三个关键点，一个是AI，一个是数据，一个是云，也就是我所从事的行业。我们认为AI是一个能力，数据在未来的数字经济时代是一个资产，云是一个生意。

为什么要数据化?其实数据化或者数字化之后对我们世界造成的影响，有一个比喻叫做“数字孪生”，在数字化的过程中给我们的物理世界创造一个数字化的兄弟姐妹。

那么今天的问题在于说我们为什么要做数字孪生，它有什么好处?这里有很多可以分享的东西，但是我个人认为在于信息，因为一个资产一旦被数字化以后，它在复制、存储、传输方面的成本会无限的降低。

也就是说，在物理世界实际的东西，通过数字化之后创造它的“数字孪生”。“数字孪生”表现出来的特性和物理世界的特性不一样，它的复制成本低，存储成本低，可以成为十倍、百倍、万倍的可能，所以数字化的魅力可以改变商业模式，这才是真正的原因。只有通过数字化，我们创造数字孪生，才能在很短的时间实现万倍增长，才能成为可能。

AI的三大元素，我们认为驱动的是什么?算法、算力和数据。

我们目前谈到的很多AI，叫做应用人工智能，不是通用人工智能。如果我们的通用人工智能通过量子计算或者其他的神经网络，也许并不需要今天这么多数据，但是很幸运或者很不幸的是，我们现在听到99.99%的人工智能专家讲的东西，其实属于人工智能的小分支，叫做应用人工智能。

那么应用人工智能有一个特点就是需要大量数据，因为不是真的智能，而是通过大量数据去模拟去学习，所以数据成为应用人工智能的基础。

将来会不会有其他的人工智能?比如通用人工智能实现突破?我个人来讲，也许未来5到10年有一些非应用人工智能的模型算法会计算出来，但是我们拉回来今天，我们讨论99.99%都是应用人工智能，那么既然应用人工智能离不开大量数据。

从数据到分析，从我们收集数据到数据对我们产生影响，我们认为分四个，第一是数据，第二是通过数据产生洞察，从洞察产生智能，从智能产生行动。

这四个走过来其实需要云计算。云计算成为大数据以及人工智能的一个基础是因为人工智能是基于数据的算法。

云计算是未来数字世界的水电，我们通过云计算可以赋能不同的行业，不管是数字营销、智能教育还是医疗科技，只要是需要通过数字AI就离不开云计算，离不开京东云这样的厂商。

我们认为，在未来智能时代，未来世界的改变对于数据的需求远远超过今天很多人的想象，可能是万倍的增长，可能是四次行业的洗牌机会，我们认为未来离不开数据，离不开人工智能，也离不开云。