工信部近期发布《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》显示，国家对'人工智能进一步深入应用落地进展'表示高度重视。

方案公布17个方向及细分领域，包括智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像识别系统等作为攻关方向，通过"揭榜挂帅"进一步促进其深入应用落地。

此方案的发布，预示AI应用落地成为政策制定的指引。虽在早间，国家发布一系列人工智能产业扶持政策，但毫无置疑的是，面向新兴战略升级产业的扶持是重中之重。

AI商业化落地的方向何在？市场其实已经给出了答案——影像端。

AI+大文娱：因海量用户基础、多维应用基础推动，大文娱成为AI最先落地的行业

经大部分数据公司统计，AI落地主要集中在安防、医疗、自动驾驶和文娱几个领域。值得注意的是，这几大领域与影像应用均有关联应用。

安防需要借助视频结构化、人脸识别、车辆识别等智能影像技术，对视频内容进行分析处理；

智能影像技术在医疗领域则能较大程度辅助医生处理医疗影像，提升患者就医效率；

自动驾驶是AI的终极场景，而实现的第一步是通过智能影像技术感知周围环境，从而做出反应；

文娱领域面临着视频行业井喷式发展的趋势，急需智能影像技术提升视频营销效果，增强视频商业化能力、降低生产成本。

可见，人工智能实现商业化落地的几个领域，均与影像端处理有关，将催生超万亿级独立市场。

在几大应用领域中，文娱产业具备不受到过多外部因素限制，且几乎是全民参与的行业特性。智能文娱的商业化落地先行一步。

近年来在粉丝经济、文娱消费升级的带动下呈高速发展。据工信部发布的《2018年中国泛娱乐产业白皮书》显示，2017年泛娱乐核心产业产值为5484亿元，占数字经济的比重超过1/5，泛娱乐产业已经成为数字经济发展的重要支柱。据Ericsson数据显示，到2021年，视频将占到所有移动数据流量的70%。

"我们都知道，用户基数、数据量、市场自由度高、多面应用这四个决定商业化程度高低的关键指标，才是正文娱行业率先实现智能化的基因。"中国计算机视觉典型企业影谱科技相关专家表示，"我们主要以人工智能技术赋能内容产业，为大文娱产业提供内容增值服务角度切入"。

据悉，影谱科技在AI+大文娱领域占有领先市场份额，先后与多家视频平台建立深度合作关系。公司以需求分层方式提供细分垂类业务方案，包括通过AI+VR让用户与视频影像内容实现互动；建立智能IP运营监控模型，提供精准推广、价值预测等服务；场景化营销方面，将品牌广告转化为用户需要的原生内容。

中国人工智能学会产业应用专家亦表示：影谱科技在AI+大文娱应用场景充分显示AI+大文娱的蓬勃生命力，对其他行业落地具备示范作用，文娱成功商业经验也是帮助其进一步获取跨领域市场的行业基础。

智能影像生产：能直接降低影像内容生产成本，有望进一步扩大应用范围 #

影像生产产业链作为大文娱领域的典型场景率先开始商业化。事实上，这也是由文娱内容生产企业的商业模式倒逼衍生的精准需求。

对普遍困扰的制片成本、宣发成本问题，影视制作企业如华策影视、阿里影业等则显得更为积极，均抢先布局虚拟现实、增强现实、智能影像生产等技术领域，确保其在内容生产方面的技术领先性。

规模化实现影像内容的自动生产，将成为在线视频、影视制作企业降低营运成本的必选技术之一。

据悉，影谱科技是国内为数不多拥有完整影像自动生产技术的公司。其最新推出的"从视频中捕获动作(MCVS)"框架，可以实现机器直接模仿大量已存视频片段来学习高难度动作，允许数据驱动的模仿以生成无监督学习内容。