不久前，一场峰会的“AI同传”风波，既让人看到语音识别并不等于AI同传，事实澄清之下，也让人明白人工智能翻译机和人工同传不是一个概念，那它的智能化又“智”在哪?“能”在哪?

AI这样“听懂”你的话

人类的沟通行为非常复杂，美国传播学家艾伯特-梅拉比安曾对于沟通提出一个公式：

沟通时信息的全部表达=7%语调+38%声音+55%肢体语言。

所以可以看到，一些朋友不懂几句外语，凭肢体语言也能在多国旅行。而AI翻译机的挑战，是要从这“7%语调+38%声音”里去听懂别人的说话。

尤其是语义本来就复杂，如汉语中一句话甚至一个词在不同的场景有不同的意思。简单的，比如315这个数字，在“今天是315”、“今天标间315元”这两句话中，AI翻译机需要准确译出来，而不是从字面直译。

另外还有口音影响和近音词。如点餐时对服务员说：“我要水饺。”AI翻译机是不会知道点餐这个场景的，所以它需要听懂你是要水饺，而不是“睡觉”。

怎么解决这样的问题呢?先看看AI翻译机的工作流程：

这个流程，包括了AI翻译机的四个核心技术——语音识别、自然语言理解、机器翻译和语音合成等，相应解决听得清、听得懂、译得准、说得清等问题。其中，机器翻译技术最为核心、最难攻克，被称为“人工智能皇冠上的明珠”。

现在的机器翻译技术与深度学习结合，成为神经网络机器翻译(NMT)技术，其运行原理是让机器自动从更大规模的语言资料中学习规则，而非直接利用给定的规则。

百度、谷歌、清华准儿等在这方面的技术优势更为明显。比如准儿翻译机采用先进的TZ深度学习算法、TZ神经网络算法，以5000多万海外专有名词、句式，对语音识别引擎、机器翻译引擎进行训练，越练越准，用户也能越用越准。

现在的准儿翻译机能听说45个语种，57个国家的“方言”，英语可细分到中、英、美、澳、印度、南非、爱尔兰等9国口音，采用清华团队自主研发TZ-NMT神经网络翻译技术，中日翻译堪比日语一级水准，中英翻译堪比专业八级水准。

更高的翻译准确率，不可缺这两大因素

同样，由于人类语义的复杂、语言沟通的场景繁多，现在很难有一款可通用的AI翻译机。如果有，那肯定是低翻译准确率的代名词，缺少市场应用价值。

从技术应用上来说，AI只有解决用户在实际场景的需求才更有价值。所以，AI翻译技术选择什么领域非常重要。

现实情况是，人工智能翻译机这一新兴市场，吸引了包括科大讯飞、网易有道、百度、搜狗、清华准儿等科技互联网巨头纷纷入场，经过市场和用户的检验，也形成了“南讯飞北准儿”领衔的格局。其中，清华准儿率先聚焦出境游市场应用，推出全球首款带屏AI翻译机。

中国出境游市场聚焦了亿万人出行时语言沟通不畅的痛点，需求解决更为迫切;同时，聚焦出境游市场应用，也避免了通用型的翻译语言在个性化的应用场景中“失真”，翻译准确率也会更高。