「Ｔａ在」的主界面中是一个　Ｆｅｅｄ　流，用户只能评论他人的内容，不能关注，也不能私信，也就自然没有关注、粉丝数。用户看到的内容，全部依赖于这种算法的推荐。

这一奇特的设计，让很多新用户很不适应，吐槽不少，但团队自有其考虑。

「Ｔａ在」本质上是一个智能社交媒体平台，基于ＡＩ技术的智能推荐算法。这种算法能够自然生长和演化，会从分析用户行为中不断学习人的智慧，直觉和知识判断，基于群体智慧，平台就能更加全面理解用户，而不再像今日头条类社交媒体做自ＢＢＳ诞生以来的标签化定义用户兴趣的做法。

就像ＡｌｐｈａＧｏ　Ｚｅｒｏ从零开始的自娱自乐，「Ｔａ在」要做的社交可以说是一种零式社交，这并不是说社交＝０，而是让社交回归本质从零开始并实现知识和内容的传播的最大化，让信息到达每一个想看到它的人那里。

作为一款定位于社交的ＡＰＰ，这一目的与当前人们对于社交本身的认知是矛盾的。在传统的社交网络中，社交意味着关系链的确立。然而这样的社交媒体面临的问题是：关系越复杂，传播的信息就越多限制，用户越不敢发言，不敢评论，不敢点赞，甚至做出类似于关闭朋友圈的做法。而这样做的结果是知识无法有效传播，最后充斥于社交网路的内容只能是折中的内容。

因此在产品设计方面，「Ｔａ在」放弃了关注链，也就没有传统的「粉丝、关注者数量」这种数字。彻底颠覆了社交媒体的“社交”这一面。

与此同时，通过用户的互动，算法也不断更新，但这并不只是“标签”意义上对用户进行分类和达标，更是群体智能的迭代和演进。

通过这些互动行为：

一个是尽可能让演化性算法了解用户。主界面右上角的　ＣＩＱ　和个人页面的「Ｔａ在指数」，会显示算法的智能进化程度，以及对于用户的了解。这差不多是以一种集体养成的玩法，鼓励用户多「投喂」算法。它还向用户许下了非常具有诱惑力的承诺：算法越了解你，独到的东西越精准，遇到的人越合拍，发布的人内容也能传播到更多懂你的人。

另一个目的是拓展知识的边界。每条帖子被标以七种颜色的符号：暖色代表主流，冷色代表小众，从暖到冷分别代表流行、信息、知识、未知等几个分类。

根据开发团队的说法，这两个目的是为了加速长尾信息的精准分发，让更多对特定内容感兴趣的人及时看到这条信息。

平台为用户设定目标，本质上是为了提升平台赋予用户的价值感。基于「Ｔａ在」的群体智能属性，用户在「Ｔａ在」最大的价值就是个人智能本身就是「Ｔａ在」这个人工智能学习参悟的对象，并最终汇聚成为这个智能大脑的一部分。

「Ｔａ在」用自带生长性的算法，激励用户通过图文、文章、链接、问题的方式分享自己对世界、对自我的观察、感想、记录、观点、与系统互动，系统就会熟悉Ｔａ、体会Ｔａ、理解Ｔａ，为Ｔａ构建完整自我世界之余，还能为Ｔａ寻找、发现、送去更多用户未察觉到的自我。

其他用户可以通过其自带的「Ｇｉｖｅ　ｍｅ　ｍｏｒｅ」进行点赞。这些指令将会反馈到机器学习模型中，用来对用户的阅读习惯做更精准的画像。