为解决上述问题，医库云在罗氏中国医学部的指导下，研发了合理用药AI助手，构建出庞大的知识图谱，同时引入深度学习技术，采用孪生长短记忆神经网络来识别并匹配医生提出的问题，经过意图识别和指代消解，从知识图谱中提取出逻辑结构清晰的知识链路从而准确直接的给出问题答案，并推荐关联问题。系统采用双向循环神经网络，条件随机场算法，等自然语言处理技术，结合词向量库，定期自动从杂乱无章医学文献中，学习新的知识完善知识图谱。该系统经历海量数据学习，平均单药会学习500篇医学论文，衍生出3万个实体词汇，产生1GB词向量，可以覆盖美罗华90%的常见问题，即时给出答案，大大缩短了医患等待的时间，让患者能及时接受正确的治疗，同时能有效减少药厂的重复性工作，提高整体服务水平。　　

　　药物AI精细化制造的产业互联网平台

AI发展的同时会催生更多新兴工作机会，技术革新就意味着商业模式的革新。医库云CEO张群华认为AI不仅是独立产品，而将成为基本生产力，让各行各业产生信增效应。而产业互联网向算法要洞察，向洞察要效益，通过积累的有效数据，进而推动人工智能传统产业落地，医库云联合蔡同德堂制药推出AI制造是传统产业与新技术融合，内部效应和对外服务能力大大提升，产品变现体现价值经济。