全球首位AI复合型中药材鉴别师上岗

中医药发展已经上升到国家战略高度，中医药AI创新是五千年中医瑰宝的传承利器。2018年我国中药市场规模达到6500亿元，未来5年将达到2万亿元。国内原料药和制剂厂有3994家，其中中药企业2080家。中药强调“道地药材”，经调查药用植物有383科，2039属，11146种。在今年9月18日中华药学会大数据与人工智能基地成立大会上，“中医或死于中药”已成为热门话题，与会者担心的是现今中药存在大问题，品种基源混乱，野生资源匮乏，栽培引种质量差异；假冒伪劣问题严重；炮制不环保，辅料不标准；二氧化硫，农残，重金属等安全性问题；在药典中的品种，质量规格欠稳定性。

张群华称医库云率先和蔡同德合作，从药材识别切入，涵盖真伪辨识、产地溯源、品质预测。推出AI复合型中药材鉴别师。AI复合型中药材鉴别师算法核心是运用卷积神经网络提取图像特征，然后再用SVM技术训练各任务的分类器。具体来说，对于输入的每一张待鉴定图片，算法会首先识别背景颜色并剔除其影响，再通过医库云算法团队基于Dense-Net和Mobile-Net自主开发的深度卷积神经网络得到一个1024维的向量，最后将其传送到训练好的SVM分类器获得预测结果。

为了给AI药材鉴别师提供“教材”，上海蔡同德堂制药厂提供了数十种中药材上百个批次样本（包括正品药材，伪品药材，不同产地的药材以及不同采收时间批次的药材等），算法团队基于上述药材样本构建了上万张的标注训练样本。通过对已开发的模型在剩余样本上进行算法测试，本APP提供的多个不同任务分类器的分类精度均达到90%以上，平均每次鉴别仅耗时2秒，已经达到行业专家的水平。更是在中药材流通领域开创了AI实时鉴别真假伪劣药材的先河。