360 AIOps项目负责人 籍鑫璞——

360智能运维的实践方案

目前在运维工作上大家都面临着相似的问题：软硬件数量爆炸式增长，监控平台价值有限，故障定位效率低下，运维人员往往要7*24小时职守。籍鑫璞老师就这些共性问题展开讨论，从成本和效率两方面来考虑，360选择智能化运维道路，通过数据积累、容量预估、分类、资源回收、MySQL智能调度、KPI聚类、异常检测、报警收敛、报警事件的根因分析等方面，将AI算法应用到Ops场景中，缓解运维现阶段的问题。

美图运维部技术总监 王关胜——

美图如何基于AIOps构建智能监控体系

监控可以帮助团队观测产品和用户体验状况，针对美图海量用户数据的监控运维，王关胜老师带来了他们基于AIOps构建智能监控体系的经验。想要产业化监控体系，就要解决监控的三大核心问题：全、快、准，通过建设一体化监控矩阵实现端到端的全维覆盖;基于日志搭建大数据分析体系;搭建统一告警平台UAP、告警收敛中心UDP，在数据驱动下实现智能监控一体化解决方案。

数据库专场精华回放

蚂蚁金服P9技术专家 迟岩(行崆)——

蚂蚁金服分布式数据库的运维场景及案例实践

作为100%自主研发的金融级分布式关系数据库，OceanBase目前还面临着高并发交易、精细与主动、低成本部署、国际化/个性化、高效率运维等挑战。迟岩老师结合OceanBase的现状，深入分析应对挑战的方法，并给出了下一步的平台发展计划：围绕监控、运维、输出、产品四方面进行纵向的功能延伸，能够更好地服务用户之余，也给现场听众带来了不少启发。

PinCAP技术副总裁 申砾——

TiDB架构演进和实战经验

而作为新一代分布式关系型数据库，申砾老师表示TiDB从一开始就定下了明确的设计目标，保证实现水平扩展、高可用、ACID事务及SQL at Scale等功能，并在此目标的基础上形成了现有的架构。同时为了更加适应业务场景的复杂性，TiDB还将不断进化，改进现有的功能和架构来适应场景的变化。

润乾技术总监 韦伟——

利用数据网关实现跨库查询

在复杂业务场景下，数据分析的效率往往差强人意。数据库应用的架构设计、跨库跨业务的数据查询、数据分层存储造成的数据访问问题都会影响效率，如何解决这些问题?韦伟老师提出利用数据网关做跨库查询。因为数据网关具有解耦、单一接口、统一视图、封装及支持复杂架构的特点，能够适应数据分层存储、复杂业务查询及颗粒度分级存储等场景，为大家的解决方案提供了参考选项。

美团点评高级架构师 杨彪——

Redis的使用案例分析

Redis的使用场景有很多，如缓存、排行榜、计数器、分布式会话及分布式锁、社交网络、消息系统等，不同场景技术特性也不尽相同。杨彪老师带来了身边常见的Redis案例，以分布式锁、红包、Feed流等案例作为主要场景切入，将Redis放在具体情况中讨论，解析业务及技术设计难点，希望大家能通过举一反三收获更多。