今天，人工智能技术逐渐成为一种基础性技术，成为企业中与数据并重的两大关键。对RealNetworks来说，SAFR是这家公司进军人工智能的“拳头产品”。

Reza Rassool表示，“作为流媒体的发明者，RealNetworks一直在创新。我们希望在给视频解码时，可以通过机器算法了解视频里有什么样的内容，这可以理解为对事物的认知、追踪和监测。而人脸识别是计算机视觉的第一项功能。”

通过这样的技术，RealNetworks可以知道、跟踪和发现视频中的内容，基于此帮助客户开发更多的视频功能。

“我们不断探索机器学习和人工智能，希望给我们的产品带来更多赋能。”他说。

在采访Reza Rassool先生之前，RealNetworks发布了2018财年第三季度财报。在财报中，这家公司的CEO特别提到人脸识别平台SAFR，可谓对其寄予厚望，希望它能成为公司新的增长动力。

Reza Rassool表示，“机器学习已经成为非常成功的计算方案，它能解决很多人脑无法解决的问题。我们把它作为一个战略，希望在RealNetworks未来的体系中更好地实现它。”

SAFR人脸识别平台

据了解，SAFR人脸识别平台于2016年开始运行，2018年7月17日正式对外发布。发布后，SAFR已经得到美国国家标准技术研究所(NIST)准确性的认证，这相当于拿到一个“认证书”。

据他介绍，SAFR的名字来源是四个单词：Secure(安全)、Accurate(准确)、Facial(面部)和Recognition(识别)。

在采访现场，Reza Rassool亲自为记者演示了SAFR的人脸识别平台。基于电脑的摄像头，经过数据采集，电脑显示了他的信息，包括性别、年龄和表情等。而如果没有经过数据采集，则无法判断你是谁。

通过电脑检测，SAFR可以向云端发送信息，向云端请求，匹配你是谁。除了云端识别，SAFR还支持在本地处理信息。“RealNetworks关注如何高效地处理事情，更少地处理计算和更低的成本，从而可以更好地传播这项技术。”他表示。

Reza Rassool向天极网记者演示SAFR平台

目前，RealNetworks已经与日本的超大型系统整合商Net One Partners和巴西的Seventh公司签订合作伙伴关系，将SAFR人脸识别整合到它们的产品和系统中。

并且，SAFR在今年夏天被免费提供给美国和加拿大的K12学校(从幼儿园到高中)。比如在美国，经常会有校园枪击案发生，“我们希望让美国和加拿大的学校更加安全。”他补充说。不过，摄像头并不是安装在教室内，而是校园的进出场所，监控有谁进入校内，这个人是否有资格进入校园。

巨头林立下 SAFR的取胜之道

实际上，人脸识别作为最先落地的人工智能应用，涉及很多因素，比如安全和隐私等。Reza Rassool向天极网记者指出：从开始做这个项目时，RealNetworks最高层就做出决定，要做一个对社会负责任的项目。