随着机动车保有量持续快速增长,机动车驾驶人数量也呈同步大幅增长趋势,近五年年均增量达2467万人。2017年,全国机动车驾驶人数量达3.85亿人,汽车驾驶人超3.42亿人。
中国每年交通运输事故居高不下 疲劳驾驶和情绪驾驶比例攀升
随着机动车保有量持续快速增长,机动车驾驶人数量也呈同步大幅增长趋势,近五年年均增量达2467万人。2017年,全国机动车驾驶人数量达3.85亿人,汽车驾驶人超3.42亿人。而随着汽车保有量和驾驶人的快速增长,我国每年交通运输事故总量也持续居高位,事故起数、死亡人数分别约占全国总量的70%和80%,在这些交通事故中,由于疲劳驾驶和情绪驾驶所导致的事故也是层出不穷。
根据美国汽车协会(AAA)的一项新研究,疲劳驾驶的事故比预想的多出八倍。据CBS报道,根据联邦政府的统计数据,1%到2%的事故是由于昏昏欲睡的驾驶导致,而在美国汽车协会的仪表盘摄像头记录下,在超过3500辆骑车中,大约10%的撞车事故是由瞌睡而造成的。
而据美国弗吉尼亚理工大学一项研究显示,生气时开车、沮丧时开车或陷入“路怒”比开车时打手机更危险,出车祸的几率约是开车打手机的5倍,是正常开车的9.8倍。
如果我们能在事故发生之前遏制这些疲劳驾驶和情绪驾驶的发生,能准确识别和判断司机的面部表情和意识状态,在事故发生前进行遏制,避免不可预测的事故的发生,便能大大减少交通事故的发生和人员伤亡。但在实际生活中,交警和道路监控一般很难识别出司机的意识状态,即使有高清的摄像头能拍出司机此时的意识,也无法做出精准的判断。
车内人脸抓拍识别黑科技2018将上线 降低事故发生率
而这样的车内人脸抓拍识别黑科技,其实在中国已经产生。
SPS的AI-SAAS人工智能研发中心,着力于人工智能+停车领域的深耕,致力于研发车辆身份识别、自动控制系统、大数据深度学习三大核心技术领域。
目前所研发的车辆身份识别已经达到了99.999%的准确率,仅有10万分之一的误差率,而且能识别出车牌、车型、车身颜色,以及车内人脸、摆设物品等420多种车辆附属物品,预计2018年将智能识别出1000余种车辆附属物品。这一领先的技术,已赶超了智慧停车同行业的识别技术领域,也为无人值守停车场的识别技术瓶颈带来了全新的一个上升梯度。
SPS潜心研发人脸抓拍识别技术 大数据深度学习的汽车后市场潜力爆发
此外SPS目前潜心研发的车内人脸智能识别黑科技不仅打破了智能停车的识别技术瓶颈,同时还为人类的安全行车、公共安全、便捷生活做出了贡献。
1、安全驾驶。在车主进出SPS停车场时能迅速对车内人脸进行识别,判断车主是否有疲劳驾驶、酒驾以及情绪异常,从而进行警报提醒,避免交通事故的发生。据了解,90%的车辆交通事故由于人为因素而导致发生。
2、公共安全。SPS利用高清的车内人脸识别技术,能有效判断出,进出口是否为同一个驾驶员,从而发送信息到车主手机端,直到授权同意才可放行,为汽车的防盗安全增加了一把牢固的锁。而另一方面,同样也协助安全管理部门,协助警方识别在逃犯罪嫌疑人,帮助维护社会的安定和谐。
3、便捷生活。SPS基于人工智能的精准识别和深度学习功能,能判断车辆是否有刮痕,是否有破损,车身是否脏污,从而进行温馨提示并推荐附近的相关服务点,此外不仅对车辆进行识别判断,对车辆附属品也能进行智能识别和判断,系统能够根据车辆上的物品、摆放等数据判断出车主的消费行为,通过大数据分析根据车主的需求和偏好进行智能推荐。
SPS AI-SAAS团队 打造100%无人值守停车场和自动泊车停车场
据悉SPS AI-SAAS 研发的是一套基于AI、互联网、物联网和云计算打造的智慧停车全生态链的解决方法,通过实现无人值守停车场、大数据增值、无人驾驶自动泊车等三大板块,主要研究领域包括:实时操作系统、物联网、计算机视觉、人工智能、深度学习、光学仪器、机械电子、自动控制等。据了解,SPS在2018年年初已透露出AI-SAAS 3315计划,未来将打造100%无人值守停车场和无人驾驶自动停车场等变革性的停车场。
SPS的AI-SAAS团队均来自人工智能研发丰富经验的高科技人才。团队集结了大量的具备丰富经验和知识技能的专业人才,其中包括了创立了新型停车系统并成功运营的创业人付营之,曾在华为、润乾、IBI、VCC等知名内外资企业就职,具有13年IT/电商/互联网数据分析和市场营销经验;拥有10年IT经验,浙江大学工学硕士,人工智能专家廖兴发;毕业于美国西北大学计算机视觉与模式识别系,拥有10+年产品研发及管理工作经验,服务于日本NEC 5年、美国Groupon、美国Google 2年的孙晓明,及数百名毕业于高等级学府的专业人工智能研发人才。
据SPS官方消息称,AI-SAAS 3315计划将在2018年3月15日正式对外宣布。而抓拍人脸识别的技术也将在2018年上线。
智能识别技术是智能科技发展的一个重要转折点,它意味着中国的智能技术将迈向新一个高度。以这样的发展速度,或许那些曾经只在科幻电影中的未来场景,就将实现在不久的将来。