「2018中国人工智能安防峰会」虽然已经结束了一段时间，但众多AI+安防界重量嘉宾登台发表演讲，让人受益匪浅。本文，笔者对阿里达摩院机器智能技术实验室副主任华先胜的演讲进行了要点整理，以最精华的观点，供行业人士参考。

华先胜，北京大学应用数学博士、IEEEFellow、ACM2015年度杰出科学家、MIT TR全球35位35岁以下的杰出青年创新人物，曾担任ACMMultimedia等大会程序委员会主席，是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者。于2016年7月加入阿里人工智能研究机构iDST科学家团队，带领视觉计算团队的研发工作。

阿里达摩院机器智能技术实验室副主任华先胜

演讲要点整理：

从人工智能的角度以及从人工智能从业多年的技术人员的角度来看安防问题，能带来一些新的思考。以下结合阿里团队近两年与交警、公安一起摸爬滚打出来的技术点、应用场景和系统的感悟，希望给大家带来新的启示。

两年前阿里提出“城市大脑”市场几乎无人问津，但现在市场却有更多的企业在标榜自己是做城市大脑的。阿里之所以提出这一概念是看到AI技术的发展、算力的提升和数据超大规模的汇聚，于是诞生了能否为城市安装一个大脑，去挖掘城市的价值的想法，它的实质是不断进展的AI技术和逐步增长的强大的计算能力，挖掘城市里面大量的异构数据的不可替代的价值。这个价值可以体现在数据智能助力城市管理与服务，全面、实时、全面的优化和干预，带来的便捷和灵活。往上提一个层次就是城市管理领域、服务领域的突破和产业发展领域的突破，再往上提一层便是城市的安全管理。

现在城市的管理是怎样的？也许从事安防的我们都很清楚：

第一点是盲人摸象，虽然我们有很多单点、局部的交通和安防的感知点，但却存在较多损坏的设备，虽然覆盖最大量视频监控点，投入大量的财力去建设视频的摄像头，但这部分的资源远远没有真正利用起来，现在更多的是集中在交通处罚、事后断案的阶段，摄像头的价值远远不止这些；

第二点是灯下黑，早期建设的摄像头并没有智能功能，就算从今天看智能摄像头也仅仅是小部分，而且智能也是有限的。当前如何利用这些摄像头把它的效能发挥出来，仅仅依靠人工基本无法实现；

第三点是雾里看花，所有的设备是单点，无法发现一些现象和问题背后的真实原因。

在这样的背景下，阿里希望能把城市各种各样的数据聚合起来，发掘它的价值，尤其是视频的数据。但从这个项目提出后，不管是公司内部还是外部，面临着大量的挑战，直至今天依然存在。总结起来，挑战可以归整为三个部分，一是投入，我们需要处理整个城市几万路、几十万路的视频，不管是计算、带宽的投入，还是算法及研发的投入，二是价值，我们能从这些数据中挖掘出什么价值，是锦上添花还是需要我们自身去创造需求，三是与传统讲的视频监控、智慧城市又什么不一样，差别在哪里。

通过对城市数据（GPS、线圈、公交、微波等）的感知，从而进行决策优化、预测，最后进行干预或预防，实现整个城市级别的全局智能，阿里把这样一套系统叫做城市的大脑。目是以交通和安全两个领域为重要的应用场景，当然未来可能还会在其它的领域进行探索，如环保、能源、土地使用等等领域都会汇集到这个大的领域里来，甚至是规划都会汇集到这个大脑里面来。

在感知层上，城市的感知经历了无感无知（想知道发生了什么，需要向别人了解）、感而不知（城市摄像头需要大量人工操作）、感而略知（摄像头拥有智能功能）等阶段，今天城市管理者希望城市要做到感而全面知、感而全量知、感而实时知。