如果用户在现实世界看到不认识的商品，也可以利用摄像头对商品进行实时扫描识别，找到商品的详细信息，甚至可以直接在线购买。

另一项典型的智慧服务功能是智慧旅行，这一功能依据位置信息触发，即用户靠近某个景点时旅行助手会自动触发语音导游、景区美拍等等服务卡片，方便用户进行跳转。将多项关联功能集中在某一场景下主动触发，比起让用户自己发掘自己的需要，然后在散乱的手机应用中进行寻找要方便的多。

图像识别、语音识别以及其他传感器带来的强感知力，让HUAWEI P20系列可以做到更多自主理解，自然也带来了更多主动服务，在无形中提升用户体验。随着移动AI生态的进一步完善，或许在未来垂直情景下的主动智慧服务会成为主流。感知到用户来到商场，手机自动提供大众点评、美团等等应用，用户开始运动，手机自动打开Keep、音乐软件等等应用……让手机从一台被动接受指令的终端变成主动服务用户的助手。

以上这几项功能只是举例，在HUAWEI P20系列中还能发现不少这样的细节，以往频繁的点亮屏幕、切换App、复制粘贴、查找搜索的过程正在被慢慢省去。仔细想想，完成这些工作似乎也不需要继续提高AI芯片的算力。反倒是软件本身的设计正在逐渐与麒麟970的算力进行匹配，物尽其用地主动服务用户。

现在在华为的应用市场中，已经能看到有关人工智能的App专区，在其中能看到图像处理、电商、翻译等等不同类别的产品。

华为现在正在着重推广他们的HiAI移动计算平台，把图像识别、语音识别这些技术开放给应用开发者们，让越来也多的App “AI起来”，或许手机应用全面智能化的未来很快就要到来了。

如何让硬件升级事半功倍？首先你得有个芯片

类似的逻辑也出现在了AI摄影方面。

这次HUAWEI P20系列的摄影功能得到了大量肯定，其中一大部分原因自然是感光器、镜头光圈、色温传感器等等硬件能力的提升。这次HUAWEI P20系列在背后加入了第三个摄像头，除了黑白和彩色成像，又加入了长焦摄像头。其中主摄像头的感光面积达到1/1.7英寸——基本超过了市面上其他所有手机，但同时也离不开AI的加持。

就拿这次变化最大的超级夜景来说，其实在P9系列中就已经存在超级夜景功能了，但那时不能手持相机，需要架上三脚架。原因是当光线不足时，拍摄照片就要把快门开合的过程放慢，保证有更多的进光量。快门时间长，就需要长时间让手机保持在同一位置静止，这时人手就很难保持稳定性了。

在HUAWEI P20系列中最显著的变化，就是不用三脚架，“徒手”也能拍出强大的夜景。这并不仅仅是因为感光元件性能的提升增加进光量，减少了快门所需的时间，还有就是加入了AI防抖能力。AI防抖能力，即是感知因用户手抖产生的画幅移动，再将多帧画面对齐，形成一张清晰的照片。

光从技术上来看，AI防抖的难度不算太高，但真正的难点在于计算速度。就拿咱们平时拍的照片来说，一张照片就要有2-10M，将十几张甚至更多照片进行对其并且合成一张，如果在云端进行其效率必然是无法忍耐的。而NPU的计算能力将整个过程缩短到4秒左右，甚至比在三脚架上长期曝光花费的时间还要短。这样一来才有可能让超级夜景功能产生质变。

至于其他的4D预测追焦、流光快门、熄屏快拍也是一样，优秀的画质依赖于大量的传感器，这些传感器的存在让每一次快门都像一道微积分题，包含了巨大的运算量。

软硬结合的螺旋上升：HUAWEI P20的“长板理论”

这样看来，从HUAWEI P20系列中我们可以看到一种非常有趣的现象：芯片提升了算力，促使软件利用算力提供主动服务能力；算力的提升又让更多传感器的加入成为可能，从侧面提供了提升其它硬件能力的土壤。