大数据的整合、AI算法的革新、芯片算力的提升，这些驱动人工智能进入了新一轮发展高峰期。未来，人工智能技术和健康产业将出现高度耦合和深度迭加的趋势，这在于可预期的新技术持续突破性进展;健康管理、疾病管理也呈现出两大新特征——被动管理变为主动管理、有形服务变为无形服务。此类对未来人工智能技术在健康医疗产业的前瞻预判，让健康有益这类科技企业能够更准确的把握创新动态及商业脉络。

主动管理将成为趋势

相比以医院为主体的传统健康医疗服务体系，在人工智能的加入下，精准化、主动化的健康医疗服务成为势在必行的大趋势，尤其是在健康管理、疾病管理方面将带来重大突破。

譬如，未来通过人工智能技术，可以实现对日常健康行为进行主动管理与疾病预测，尤其是对老龄人群、慢病人群、亚健康人群等特定人群。若发生紧急病情，植入人工智能技术的随身设备可主动向医疗机构进行预警。

这类智能化的服务，并不止步于健康管理，还将应用于临床的疾病管理。

当设备主动预警后，也会通过人工智能技术，将储存的日常健康数据传输给医疗机构，进行进一步诊疗。在疾病管理中，人工智能所赋能的各类设备，又可主动对患者进行随访，采集病情变化数据，再根据数据自动给出建议或预警。不仅如此，在人机交互中，赋能的设备可主动回答患者疑问，如病因、饮食禁忌、用药提示等，这些服务将会延续到患者整个康复过程。

由健康有益研发的，具备核心人工智能技术、专业理论以及强大知识体系的ego健康医疗智慧大脑，就可以完成上述过程。ego系统所形成的两大闭环——健康管理“评测->报告->方案->执行->反馈“的完整闭环和疾病管理“导诊->问诊->检测->诊断->治疗->执行->随访”的完整闭环，能够无缝衔接，让数据有序、连续传送，使人工智能对各类人群健康需求的主动管理成为可能。而由此输出的技术开放平台产品、实体产品及线下智能空间，让场景全覆盖成为可能，通过赋能终端厂商、平台商、医疗机构及消费实体等，最终实现对个人健康、疾病的全面主动管理。

隐形的人工智能

人工智能实现了对人类健康需求的主动管理，那么如何才能让人工智能更好地应用于健康、疾病管理呢?获取海量数据的端口是最重要的突破口。

高质量的数据是人工智能的能量来源，数据的开放程度和打通情况，不仅直接导致转化效率是否能够大幅度提升，更是会影响人工智能深度发展，尤其是在健康医疗产业。实现深层数据、动态数据的打通，成为行业中企业必须面对的问题。而人工智能应用的广度、深度，直接影响数据的打通，最终影响到产业结构调整升级。

如何跑完人工智能应用的最后一公里?

对此，健康有益采取了平台战略，通过搭建技术开放平台，将百余项健康医疗人工智能技能模块汇聚于此，以此赋能全行业。从功能来看，健康有益搭建了AI技术开放平台Health AI及内容开放平台Health Content作为底层支撑平台，并以此衍生出赋能机器人、有屏端等应用场景的系统平台，通过系统输出、SDK、API和H5等方式，不仅可输出单一或组合的实用性技能模块，还有针对垂直人群的个性化解决方案，以及针对整个场景的整体解决方案。

从应用分类，Health AI的各项技能可对智能终端、家用医疗器械、智能健康产品、健康医疗机器人、有屏端设备、医疗信息化系统、APP和小程序等进行技术赋能，涉及健康评测、智能配餐、饮食分析、热量查询、运动课程生成、姿态识别、健康记录、药品识别、医疗问诊、导诊等百余项实用性技能模块，还可针对场景特殊需求提供整体解决方案，如智慧社区、企事业单位、医疗机构等。

健康有益将开放所有的技能模块，希望提高整个健康医疗产业的人工智能使用率和普及性，以技术驱动产业升级，进而带动整个产业的服务升级。