近日，链塔智库发布了《2018“区块链+出行”行业报告》，报告显示，区块链与出行领域结合的项目主要分为三类，区块链技术的发展未能解决出行行业核心矛盾，未来出行领域的两大趋势为无人驾驶和汽车电气化。

出行需求和出行行业存在的问题成为一对矛盾。有数据显示，到2018年，中国汽车共享出行年市场容量有望由660亿元增长至3800亿元，此外，共享单车出行还有上百亿元的市场规模。网约车及共享单车选中了适宜的细分应用场景，切中了行业需求，发展尤为迅猛。

用户和共享单车平台面临的不同问题

网约车领域各人群痛点

目前，区块链技术在出行行业应用的案例较少，区块链与出行领域结合的项目主要分为三类，一是企业资产上链，实现可信化；二是构建出行生态，给予参与者返利 ；三是获取行驶相关数据，接入征信系统或进行精准营销。

“区块链+出行”项目分类

链塔从11个项目中选出三个典型项目作为案例进行分析。

“区块链+出行”项目一览

典型案例一：ZatGo项目

链塔智库点评认为，ZatGo项目运用区块链技术，实现链上的出行数据共享，有利于大出行生态的构建。该项目从多维度进行信用检测，并且引入银行等金融机构，有利于形成一个可信任可监督的信用体系。

案例ZatGo的运行模式

典型案例二：OBike项目

链塔智库点评认为，OBike项目是传统共享单车在区块链技术方面的探索，oCions通证具有支付功能，意在鼓励用户参与，是典型的第二类型区块链项目。采用加密货币奖励与传统的积分奖励从根本上来说并无太大区别，只是原有支付的拓展，并未解决行业根本问题。采⽤用加密货币奖励与传统的积分奖励从根本上来说并⽆无太⼤大区别，只是原有⽀支付的拓拓展，并未解决⾏行行业根本问题。

案例OBike的运行模式

典型案例三：TFchain项目

链塔智库点评认为，TFchain项目通过区块链技术获取出行数据，用户不仅可以保护隐私还可以获取一定的奖励。该项目收集的数据提供给相关使用者可以实现精准营销或征信需求。该项目采用APP、矿机等方式收集数据，理想情况下成本较低。出行行业未来的趋势之一是无人驾驶，该项目能够为无人驾驶的算法模型的搭建提供数据支持。

案例TFchain的运行模式

总体分析来看，区块链并未能解决出行行业的核心矛盾，未来出行领域的两大趋势为无人驾驶和汽车电气化，区块链技术可以保障数据的真实性，为无人驾驶相关企业构建算法模型提供数据支撑。