VIM-FD算法框架

中星微人工智能董事长张韵东表示“近年来推出的“星光智能系列”前端AI芯片，采用先进的模型训练，裁剪，压缩方法，在精度几乎不损失的前提下，能自动部署到前端嵌入式产品中，实现前端嵌入式深度学习人脸检测、前端嵌入式深度学习人脸关键点检测、前端嵌入式深度学习视频结构化、前端嵌入式深度学习行人再识别(reID)、前端嵌入式深度学习行人分割、前端嵌入式深度学习目标跟踪、前端嵌入式深度学习多类型目标跟踪等突破性前端人工智能技术，并实现大幅减轻运算服务器的压力以及主干网的传输压力。”

张总说明：“中星微AI考虑到不同场景的数据规模，导致单一处理器无法满足各场景的全部数据运算需求，多模计算，多核架构是AI处理器发展的一个趋势，多模计算包括三种场景模式：应对大数据场景的深度学习算法;应对小数据场景的传统智能算法;基于抽象逻辑思维的、用来处理逻辑推理程序的场景。为了支持多模计算，芯片本身就要通过多核来实现：应对于大数据的深度学习算法通过NPU来实现，应对于小数据的传统智能算法通过DSP来实现，应对于处理逻辑推理程序的场景通过CPU来实现。一枚芯片中三个核心功能，将多个处理器产生足够的数据分析互动，形成紧耦合强相关的闭合回路。来支持人工智能分析和运算。这就是后摩尔时代的集成电路发展趋势。”

中星微AI在视频安防监控领域具有多年的应用经验，为国内外众多客户提供了视频安防监控芯片和技术支持，积累了丰富的应用经验，其新一代人工智能芯片方案在安防监控领域、前端智能化应用领域，和嵌入式应用领域不断领跑。

未来，中星微AI还将继续深入聚焦人工智能技术与芯片研发的融合，厚积薄发，在产业层面实现更多突破。