科技的未来，就像大航海时代，只有最勇敢的舵手，才敢勇闯无人区。

咨询公司 Gartner 不久前就发布了 AI 与未来工作的预测报告，聚焦人工智能与人类工作之间的互相影响。《华盛顿邮报》所关注的 2019 年科技趋势里，FB 可能的人事变动与特斯拉、苹果在各自领域的激烈竞争或左右未来美国乃至全球科技的走向。

1月2日，阿里巴巴达摩院也发布了一份 2019 十大科技趋势，包含城市实时仿真、语音 AI、5G、AI 专用芯片、自动驾驶、数字身份等。

纵观这些趋势预测报告，达摩院的这份趋势最具看点。

一方面，作为聚焦基础科学和颠覆式技术创新研究的世界顶级研究机构，达摩院的趋势判断从人工智能到 5G 以及自动驾驶等，都是业界最前沿的技术热点。展现了达摩院对于数字时代科技发展全局把控的大视野，也展现了此次趋势判断对行业的普世性、独立性和客观性。

另一方面，正如达摩院院长，同时兼任阿里云智能事业群总裁的阿里巴巴 CTO 张建锋所言，「阿里巴巴是一家商业成功掩饰了技术成功的公司」。如果说 2009 年诞生的阿里云实现了中国云计算启蒙与产业 AI 的落地，并重新定义了阿里巴巴作为一家技术公司的要义。那么 10 年之后的 2019 年，达摩院以十大科技趋势为号角，吹响了阿里巴巴未来十年科技长征的号角。

01 数字时代，科技的「新航道」

达摩院此次发布的十大科技趋势，代表着目前整个科技行业关注的热点科技领域。

以人工智能为例，达摩院提出了四个方面的预测：

1.芯片：数据中心的 AI 专用芯片

2.计算架构：被重构的通用计算体系

3.算法：从深度学习到超大规模图神经网络

4.应用：特定领域的语音 AI

这四个方面的科技趋势也是目前中美人工智能领域争夺的焦点。

先看芯片，在当下人工智能最火的深度学习领域，通过 GPU 完成数据训练虽然还是主流，但新的趋势正在改变这个领域。

Google 在数据中心领域推出的张量处理器（TPU）已经展现出不俗的实力，而在 2018 年的云栖大会上，阿里巴巴正式宣布了 AI 芯片计划。随后，华为、亚马逊也先后加入到 AI 专用芯片的研发阵营，这势必将对 GPU 的地位产生巨大冲击。

其次，AI 芯片的流行也进一步推动计算体系结构的变化，包括计算、储存、网络都需要满足 AI 对高通量计算力的需求。另一方面，FPGA、GPU、ASIC 等计算芯片以及新型存储器件的出现，已经为通用计算架构的演进拉开了序幕，由此带来的不仅是 AI 的快速发展，还有望加速步入量子计算时代。

第三，算法迭代。过去的 2018 年，深度学习尽管进步神速，但始终无法突破自身的瓶颈----常识。

达摩院认为，超大规模图神经网络系统将赋予机器常识。所谓「图神经网络」，是一种基于图结构的广义人工神经网络，它可以直接对真实问题进行建模，又可以利用自动微分科技进行学习，甚至有望将多个传统人工智能领域进行融合。

通过将深度学习纳入图神经网络，能给实现端到端的学习与归纳推理的结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。