Arm中国产品研发副总裁刘澍出席本次峰会致开幕词并演讲。刘澍表示，"2018年Arm将其中国业务拆分，成立由中方控股的合资公司Arm中国，专注于在中国做基础性的研发，希望推动中国产业不断往前发展。目前Arm中国主要的研究工作分几个方向，包括市场需求最大的CPU以及人工智能处理器，即Arm中国周易AIPU。周易里面有很多异构流水线，以及Arm非常传统的相连处理流水线和对人工智能网络和矩阵进行加速的流水线。Arm中国把这三种流水线整合在一套指令集里面，通过一个指令来完成，使得在不同的场景下都能提供完善的算力。在未来各种联网设备出现后，所有设备的安全性都会成为一个重要瓶颈，除了算力、兼容性以外，Arm中国也会把人工智能的安全性提到新的高度上去，这是未来研发投入的一个非常重要的环节，而Arm中国周易人工智能平台也将支撑这一安全性的实现。"

　　百度PaddlePaddle产品经理赵乔，他在演讲中分享了百度深度学习平台与国外平台相比的四大优势：第一是开发便捷的深度学习框架;第二是百度的超大规模深度学习模型训练技术，百度会把自己在搜索领域积累下来的超万级参数的训练技术开放出来供大家使用;第三是多端多平台部署高性能推理引擎;第四是在模型领域，百度会把国际上多个夺冠引擎开放出来。

　　谷歌全球开发专家(GDE)武强在演讲中着重介绍了智能交通控制，他以有趣的案例，从交通控制、深度强化学习、边缘计算及研究进展四个方向解析了智慧交通发展。例如，智慧交通可以通过深入学习，智能调节交通拥堵，通过强化学习来增强交通控制能力;而通过边缘计算，省去云计算传输过程，提高效率，缓解交通压力。

　　珠海全志科技人工智能首席专家林建文在演讲中说，"我们会非常关注和对接国际主流的大框架，支持大生态，但同时也希望构建一个行业小生态。他认为人工智能是百行百业的时代特征，每一个行业，包括它的产业链都有自己的独特性，所以我们希望基于行业构建一种人工智能的小生态，在重点发展端侧SoC的同时也会兼顾边缘端。"

　　科大讯飞智能硬件生态总监张良春分享了科大讯飞对AI技术及芯片行业的一些看法，他表示，" 目前AI计算架构主要面临三大挑战，一是要实时，二是可靠，三是隐私安全。" 张良春认为，"分布式混合架构在未来或许可以解决以上问题，并得到广泛的应用，分布式混合架构在本地端收集数据，并进行AI计算，无论是人脸、语音、图像等都在本地处理，这样会更可靠、稳定、实时、安全。本地处理过的数据进行脱敏进入云端，云端处理主要进行数据挖掘，进行趋势预测，进行群体行为的预测分析，以及未来本地端模型的迭代替换。"

　　　创芯先锋，点燃芯动能