随着消费金融的快速普及，消费者可以轻松的在手机网完成金融的申请，但是金融服务与其他服务不同，与用户的资金安全和财产利益直接相关，所以保障金融消费者的权益是金融服务的生命线。并且新兴的消费金融服务又与传统金融服务有所差别，这对消费金融的消费者权益保障提出了新命题，对于消费金融公司是一项必须完成的挑战。

为此，马上消费金融通过完善的安全技术及风控体系，来保障金融消费者的权益，更是我们践行普惠金融的重要部分。马上金融坚持科技赋能、自主研发,在风险管理领域利用人工智能、移动互联、云计算以及区块链等前沿信息技术构建自主风控能力,建设了贯穿于贷前、贷中、贷后全流程的模型和风控系统。

马上金融自主研发了贷前审批系统—Luma和审批决策流系统—B+, 该套系统上线后,马上金融可以达到优质客户秒级审批通过。同时, Luma审批系统采用分布式架构设计,支持高并发海量客户申请单处理,最高日审批百万单,峰值处理200单/秒钟,结合高性能决策规则引擎实现秒级输出审批结果。

在欺诈防范方面,马上金融除了应用传统机器学习方法训练模型,自动识别用户欺诈行为外,还开发了针对团伙欺诈的复杂网络。此外,马上金融自主研发了活体人脸识别技术——Face X,目前识别精准度高达99.5%,在各种复杂环境下都可以精准、快速识别客户面部,对于检验是否是真人以及提高客户识别过程中的体验有着非常好的效果。同时,马上金融还深入研究综合运用设备指纹、IP数据技术、综合地理位置等创新技术,形成了基于自有黑名单库的自研地理位置库,投入到反欺诈工作中。

马上金融目前打造的“贷中管理决策引擎平台2.0”,将实现额度管理、风险重新定价、二次营销授权管理、催收管理、续期管理、冻结与解冻、客户挽留等业务的统一集中化管理,使得贷中风控管理更加高效、灵活、智能。

贷后管理是消费金融公司的最后防线,如何做强贷后信用管理并有效控制运营成本是每一家公司都要面对的挑战。马上金融建立了可以较准确预测客户风险程度的催收评分模型。该模型不仅根据风险程度,还融合了响应可能性、还款可能性、预测损失程度等维度,进一步提高了信用管理的精细化作业。通过这一步,公司还可以识别出不需要提醒自动还款的客户,从而降低运营成本。

同时,马上金融自行开发了自动外呼系统,该系统根据评分卡筛选出的客户,可以系统自动外呼出去给客户提醒还款,系统语音自动播报欠款金额和还款信息。借助多元化的风控模式和系统,马上金融建立了快捷、灵活、高效的贷前审批、贷中监控、贷后管理的全生命周期的大数据风险管理体系。

金融服务关乎消费者的财产安全，为了能够营造公平、正义、和谐的消费环境需要行业自身、监管部门、执法机构及金融消费的共同努力。