Acumos人工智能平台人工智能模型深度学习运营商大数据AI能力层的构建方案探索王 瑜，邓 程，蒋 涛，汪剑桥

电信运营商积累了大量的优质数据，介绍了构建大数据AI能力层的一种方案，大数据AI能力层能够帮助运营商更好地利用流量红利和数据红利。对外通过AI有效提升运营商客户服务水平与市场营销效果，同时拓宽运营商的服务类型和业务范围；对内使用AI推进网路虚拟化和云技术，提高自动化水平，降低资本和运营支出。

人工智能能力整合平台大数据数据挖掘深度学习在运营商固网存量业务保障方面的研究及应用赵 越，刘芳琦，郑冠鸣，兰 婷

验证表明，人工智能技术在生产环境中可以帮助客服人员进行有效的客户维系。因为人工智能技术在通信领域生产环境的应用属于初期阶段，还存在许多的问题需要改进，包含数据的“干净”、完整程度及建模时候的数据清洗整理难度等。

深度学习固网业务机器学习智能化运维基于AI的流量预测在专线业务领域应用程亚锋，刘惜吾，叶晓斌

专线运营缺少从售后运维数据支撑售前营销的反馈闭环，广东联通通过大数据+AI能力，进行流量建模和客户画像，帮助网络部门基于网络和业务级流量预测，指导网络精准扩容，向销售部门提供租户套餐升级评估建议和按租户的带宽进行优化的建议。

流量预测专线运营网络精准扩容租户套餐升级大数据AI基于AI的无线网络用户满意度分析李 露，李一喆

利用人工智能算法，以用户侧数据和网络侧数据为基础，分析用户群体特征，找出影响用户网络感知评分的关键因素。基于决策树算法，建立用户网络感知关联模型，预测用户对通信网络的满意度，及时发现用户对于网络贬损的真正痛点，为运营商网络建设和运行维护部门制定提升用户的网络感知策略提供依据，从而提升用户体验。

用户满意度人工智能机器学习决策树基于临床知识图谱的慢性肾病辅助决策模型研究王 琦，康亮环，刘国臻

利用医疗大数据和自然语言处理技术，基于临床数据和专家经验构建慢性肾病知识图谱，形成面向基层医疗业务的慢性肾病的临床辅助模型，实现基层医生对慢性肾病标准化、规范化诊断和转诊，做到慢性肾病早发现、早治疗。

知识图谱临床辅助决策自然语言处理基于产业运行监测平台的智慧全域旅游方案探究王 智，王 聪

整个方案中以1个中心、3个平台、N个景区应用（1+3+N工程）为设计方向，以产业运行监测平台为核心，为政府或旅游主管部门提供决策依据，满足游客智慧出行，推动企业快速成长，提升整个城市的旅游信息化水平，塑造城市旅游形象。

产业监测旅游信息化大数据智能外呼系统研究及设计李亚梦，张国鹏，刘 浏，吴浩然

为了应对传统外呼系统面临的挑战，提出了一种智能外呼系统设计方案，使用语音识别、语音合成、自然语言处理等技术构建智能外呼系统，可以针对特定的场景，自动对用户进行回访，代替人工维系客户，降低成本，提高回访质量。

外呼系统人工智能语音识别自然语言处理基于人工智能的教育质量评估系统研究吴浩然，袁 涛，吴少平，李亚梦

介绍了一种人工智能用于教育质量评估的方案。教育质量评估系统结合了大数据和人工智能技术，该系统利用各类人工智能算法对收集到的与教师教学质量有关的图像、声音、文字数据进行分析，并生成客观可视结果用于教育质量评估。

人工智能计算机视觉教育质量评估