最近，网上兴起了一波老照片修复风潮。在那个没有PS，没有美颜，没有整容的年代，当模糊的旧照恢复成高清照片时，王祖贤、林青霞等神仙的盛世美颜被一览无余地展现在大家面前，简直是一场视觉盛宴，让人心动!这浓眉大眼，这唇红齿白，照片还原得毫无岁月痕迹，美得惊心动魄。

除了港台明星的美貌传说跨越了时间，另一组明星可爱、青涩的照片也被翻出来，现了原形。简直就像是昨天刚刚拍的照片!

这些旧照能“拨开云雾见青天”，还毫无违和感，真的要感谢AI图像修复技术。而将像素调高，只是AI众多技能之一。

Facebook研究的AI就可以修复人们的闭眼照片。大家拍照的时候，一定都碰到过“万事完美，除了闭眼”的尴尬场景，两位Facebook的工程师通过一种使用机器学习修饰照片的新方法，不仅能让眼睛不着痕迹地睁开，还能改变天气、设计衣服呢!

技术使用的是对抗网络的GAN机器学习方法。在GAN中，一部分技术学习识别人脸，一部分则根据识别的人脸来生成睁眼图像，通过多次练习，系统掌握了眼睛应该如何看人，以及眼睛的形状颜色等。

当然，闭眼照片也不算难度太大。你能想象AI可以把20年前由游戏机拍摄的黑白渣画质照片，变成清晰彩照吗?2017年，人工智能专家Roland Meertens就利用算法做到了!

需要还原的照片来自1998年的Game Boy，在当时的技术条件下，照片真的可以算是像素风，大概只有256x224像素，成像是通过交替像素的方法来制造渐变阴影。Meertens编写了一个函数来模拟这样的处理方式，从而建立了一个Game Boy照片与真实照片的对应数据库。数据库建立后，Meertens让AI学习了3万张照片。之后，Meertens将训练好的深度神经网络算法还原Game Boy拍摄的照片，不仅还原出原本人脸的肤色，连细节都不马虎，算得上是神还原啦。

不仅是像素风的照片，连坏掉的照片也有救!2018年，来自NVIDIA、麻省理工学院和阿尔托大学的研究人员利用深度学习，让AI突破了以往的训练方式，不再需要依赖完整照片来还原受损照片，而是可以从“坏照片”的分析中重建——将图像、文本或视频拼凑一起，从各种零碎的信息中恢复图像。而且令人兴奋的是，这项技术识别速度以毫秒计算，能够显著减少图像渲染所需时间。

除了修复已经损坏的旧照片，这项技术还能用来修复损坏的像素或者对数字文件进行编辑。不仅如此，技术未来在医学领域还有更大的利用价值，比如进一步增强磁共振扫描等的成像的清晰度。