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影谱科技:用人工智能技术辅助媒体视频化表达
发表时间:2019年5月13日 10:57 来源:新科技 责任编 辑:U

Moviebook影谱科技亦表示,视频生产效率已成为媒体向智能媒体跨越的一个节点,利用人工智能技术能解决大规模视频内容制作工时长和成本高的问题。通过实验,影谱科技的智能影像生产平台,可提高视频内容的生产效率和商业变现率,极大地降低运作成本。

实际上,通过智能影像生产技术在制作过程自动对视频内容进行修正及预测,国际市场早已有成功案例,如皮克斯出品的影片作品《海底总动员2》和《汽车总动员3》等。

国内传媒与娱乐企业的视频化演变更为迅猛。主流媒体均在积极借助视频构建自主可控平台或提供优质视频内容产品。

人民网旗下的人民视频推出了大量的原创节目,包括纪录片《听见中国》《走出果洛》,专题片《咱们小镇有希望》等等。人民视频产业生态主任宋博博在公开场合表示,随着5G时代的到来,新闻逐步由图、文为载体逐步走向视频化,人民视频顺应这一趋势而诞生。

新华网则更为彻底,去年底新华网正式启动视频化战略,将视频业务作为构建内容新生态的战略支点,全面推动新华网向视频化、移动化、知识化、智能化转型。

在智能影像技术领域,Moviebook影谱科技推出的智能影像生产技术处于应用前沿。其所推荐的视频内容自动化生产引擎—MAPE (Moviebook Auto-Production Engine)是一个人工智能平台,利用视频识别及视频生产技术为文娱企业提供见解。

据悉,MAPE与媒体平台合作开发一个个性化的媒体信息视频化业务流程,可以集成到媒体现有的业务平台中,实现新闻信息从采编业务流到视频化资讯呈现的自动化生产流程。它正帮助使用者实现个性化、自动化的视频内容开发流程。

根据有关资料显示,其推出的智能影像生产技术已在文娱行业大规模商用:在已有视频中,用智能技术提取视频中的商业化场景,匹配合理的品牌元素进行无需更改片源的内容增加与替换,这样的方式有利于深度挖掘视频红利,拓展增量市场,直接提高视频内容变现率:

- 通过视频神经网络进行视频扫描分析,根据视频码流,帧率,镜头的景深,光照,色调,场景,转场关键帧等要素对视频做规格化数据处理和标记,批量发掘视频广告增量市场。

- 通过大数据深度学习算法,基于视频内容、用户行为、广告属性等维度和分类,自动匹配最合适的场景及广告位策略,同时通过智能优选实现对目标人群的精准投放。并智能优化投放效果,使植入广告与位置周围区域色彩形状结合视频解析度进行帧的边缘处理,达到原生植入的效果。

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