近日，“微博1亿转发量”的数据造假案件宣布告破，涉案应用——“星援App”的制作人，因涉嫌破坏计算机信息系统罪，被北京警方刑事拘留。

此次案件直接登上微博热搜，这体现了目前社会公众对明星虚假流量事件的关切。据悉，星援App是一款模拟微博客户端，通过破解微博加密算法实现批量转发微博内容的应用软件。该软件在收取用户费用之后，能够对特定用户和博文进行批量转发操作。这种转发刷量行为严重干扰了微博正常的舆论生态，也对用户账号安全产生威胁。

除了此次微博曝光的转发量数据造假以外，数据造假还出现在很多行业，例如影视播放行业，曾经在某电商网站上，商家出售的单部电视剧播放量为1万的价格低至5块钱，并且在不同的平台和不同的规则下，定价也不同。

为何刷量如此简单而且便宜?其实数据造假的背后有着专业且又强大的技术和团队作为支撑。

在“流量为王”还没有被终结的时代，为了流量、为了排名等进行数据造假已形成了各行业常见的现象，这也是风险控制存在的意义。但对于数据造假、软件群控模拟正常用户来达到欺诈的行为，已经不能简单地从简单的技术、单一的维度以及单独的企业来实现。

要在技术上实现防造假这一风控能力对于很多风控企业来说亦是一种考验，首先需要多维度的海量数据作为支撑，其次是数据算法的不断精进，从而更加精准地完成用户画像，在用户在企业平台产生注册登陆、转发评论、播放投票等行为时能够更加迅速精确的返回结果，从而阻止虚假模拟的造假用户完成这些操作，或者将这些操作忽略不展示出来。

在防数据造假的安全风控方面，创蓝万数目前已经通过本地库、运营商数据和其他第三方数据等数据源实现了对用户的多层次多维度画像及识别，这些维度数据包括手机底层数据、手机号码流量使用和通话时间数据、购物行为、支付行为等，确保能够准确的分辨出真实用户和软件模拟的虚假用户，帮助企业识别假流量假数据。同时该全景风控产品可以实现毫秒级别的即时反应，从而实现在注册登录阶段就可以完成风控的目的，将虚假用户拒之门外。