在「玩转相册」里，我还发现了一个小惊喜：我们在发出「宇宙信号」的照片后，有可能找到有夫妻相的他(她)，或者找到我们曾经遗失的照片，甚至在对自己头像进行人脸识别后，还能找到自己世界各地行走时，偶然出现在别人照片中的瞬间。

但截止到现在，我还没有找到自己「遗落」的照片……不如你也来试一下?

不过，随之而来的问题，就是对隐私暴露的担忧。毕竟被识别的，可是我长达 5 年的照片……

不过 MEET 似乎也考虑到了这一点，因此明确表示产品搭建了完善的安全体系，且在每个用户使用的细节之处，都会提醒照片仅自己可见，app 内不会自动获取任何一张照片的权限，除非用户自己主动发送出去。

体验几天后，相册还是我的相册，照片还是我的照片，只有主动发布的内容才会公开，确实没什么需要太过担心。

到这里，MEET 的核心体验也差不多告一段落了。

整体来说，体验的过程不仅能不断满足好奇，还能时不时带来一些惊喜和趣味，它也让我们看到新的社交方式给人和人的智能连接带来的新的可能性。

能否真正遇到那个 Ta，我接下来还会花更多时间来尝试和探索。

似乎看到了未来

抛开现有的功能，MEET最让人惊喜还是其对照片的认知。

它似乎已经不再是光影的记录，而是一个打开新世界的窗口。这或许便是AI技术给社交领域带来的变革之处。

在这个万物连接的时代，张小龙用IM和二维码组建了强大的微信连接器，而MEET却想通过视觉创造一个更加智能的连接服务。

当代人的生活就是一副巨大的图景，摄像头不断记录着此刻世界新的变化，人们用手机观看着世界的一举一动。如果加上 AI 让我们能够智能区分每一处视觉中的空间、位置、对象，相册将再也不是浏览与存储照片的工具，而是人们过往视觉信息的浓缩。

与传统的连接方式相比，这种基于相册对人物的分析更加细腻更加全面，基于照片与世界的连接也更快、更智能、更具情感力量。

这将是一场未来的视觉革命。

随着AI 和5G 时代的到来，图片的重要性将会更加凸显，MEET虽然还是一款探索中的产品，但也可以看出它在大视觉方向上的野心。

设想一下，当你走在海边，随手拍下一张冲浪的照片：

点击冲浪教练，可以找到同样喜欢冲浪的达人、冲浪社群——与人连接;可以看到别人分享的冲浪相关照片与视频——与内容连接;甚至还可以基于照片的地理位置，直接找到这片沙滩的冲浪俱乐部——与服务连接。

这大概就是MEET所追寻的视觉智能连接器的样子——用人工智能和图像识别，找到人们真正需求、关心、喜欢的事物。

在过去的二十年里，我们都通过搜索栏来文本查找在线内容，在 AI 技术的进步下，计算机视觉能让我们只通过照片来搞定一切。