近几年，服务器产品的场景化已经成为一种公认的趋势。但实际上，这种对细分场景的特别关注从服务器诞生之日起就始终存在。

场景化——服务器的面子与里子

在x86体系中,随着计算负载的多样化，场景化的思维又重新成为市场关注的重点。

今天，越来越多的服务器厂商也在思考，如何才能在市场容量减慢增长的时候实现自身业务的发展。于是，服务器产品的大规模场景化应用也就顺理成章地成为服务器厂商打造差异化竞争力的重点方向。

以往，场景化设计的服务器产品更多是服务器厂商设计实力的象征，是产品线的面子。不过激烈的行业竞争却让这种场景化成为了赢得客户的关键。当年的面子成为了今天的里子。

新应用、多场景驱动计算变革

曾经的金融IT系统只能在业务可靠性和灵活性方面义无反顾的选择前者。这种选择虽然让金融企业成功塑造了自身“稳定为先”的业务形象，却也不可避免地限制了自己的业务扩展速度及适应市场快速创新的能力。

随着IT技术架构的不断成熟，越来越多的金融企业正在保证业务可靠性不降低的情况下追求业务的多样化及灵活性。于是，一场发生在金融IT系统中的变革也便悄然形成。

基础架构向云化变革：为了抓住崛起的互联网金融业务，很多金融企业在传统核心业务之外专门构建了以全面虚拟化、云化为基础的全新IT架构，以应对互联网类业务快速上线、快速迭代、业务容量变化大等的特点。随后逐步将新一代核心业务系统向云化转变，以达到业务快速创新和降低成本的目标。

大数据与人工智能：在数据为王的今天，大数据的有效治理与应用已成为领先金融机构的竞争优势。依托大数据和人工智能技术，金融机构已可以快速辨别金融欺诈、有效规避金融风险、加速票据处理和核查、辅助决策支持、实现精确业绩考核和精准营销……于是，建设具备高计算力、海量数据吞吐能力、智能学习与推理能力的大数据系统就成为了金融企业的重中之重。

智能投顾与客服：由于金融业务的特殊性，投顾与客服等业务在以往都需要金融企业员工与客户进行一对一的对接，并根据专业知识与经验进行大量说明、解释。而当需求规模快速上涨，AI便成为了唯一的选项。基于对语音的理解和基于知识库的自动决策系统，AI技术可以大幅提高投顾和客服业务的运行效率，节省人力并提升服务质量。但AI的部署与应用显然要依靠专业的人工智能支撑平台。

像这样出现在金融行业中的新应用、新场景还有很多，因为这才是金融企业数字化变革的发展方向。

作为全面参与服务器市场竞争的新品牌，新华三虽称不上是一员老将，但蕴藏在品牌中的基因却早已让新华三拥有了洞察市场趋势的能力，使新华三能够先于行业，未雨绸缪、先行一步。

在自研服务器产品线中，新华三在成立的短短三年时间里不仅成功向市场推出工业标准服务器完整产品序列，更将研发重点放在了新技术研发与产品的场景化领域，并且积累了大量相关专利。截至2019年5月底，新华三在成立三年多的时间里累计申请专利10141件，涵盖计算、存储、网络、云计算、大数据、安全等多个领域。而在这背后，则是每年占据总营收15%以上的研发投入。

新华三所倡导的智慧计算架构将不再固守CPU为中心的设计模式，包括边缘计算、内存计算以及塑合架构等多个方案可以让数据处理效率实现质的提升，全面保障企业高效完成数字化转型。