随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，机器视觉将会启用光学非接触式感应设备来实施自动接收并获得信息控制机器。

最近，工业智能机器人市场呈现出爆发式的增长趋势，但是该机器人一直处于持续的高速发展阶段，很多机器人也已经具备了较高的智能化特点，但是，这些还远远没达到人类所设想的智能化程度。3D、AR、人脸识别、深度学习等技术应用在2019年获得更加深入的迭代发展。而AI+计算视觉也自然成了最大的行业创新风口。

据研究机构报告显示，在新的工业革命的背景之下，数据、计算力、算法和网络设施等迅速迭代，正驱动着人工智能进入新的阶段。国内的商汤、旷视等AI企业，在智能安防、智能移动终端、智能汽车等领域的应用也逐渐走向成熟。人工智能正在走向细分领域，如算法核心系统、图像识别技术、语音识别技术、计算机视觉等技术的发展。

近期，在这个行业热度最高的当属WiMi微美云息公司了，据彭博社报道，WiMi微美云息即将登陆纳斯达克全球板，有望成为全息AR视觉领域的引导者。微美在国内所有全息AR解决方案提供商中建立了全面、多元化的全息AR内容库，在收入、客户数量、全息AR内容以及全息AR专利和软件著作权数量方面，微美全息云在中国全息AR行业排名第一。

2016年中国全息AR广告市场规模达到9亿元，预计2016-2020年复合年增长率为71.8%，2020-2025年复合年增长率为78.9%，到2025年达到1439亿元。2016年中国全息AR广告市场规模达到9亿元，预计2016-2020年复合年增长率为71.8%，2020-2025年复合年增长率为78.9%，到2025年达到1439亿元。这一增长主要是由广告业和新零售业的繁荣推动的。由于广告商一直在追求最前沿的视觉效果来吸引顾客，广告中的AR应用在不断地向多元化发展。

体三维显示技术占有线下广告显示的一些份额，由于体三维显示比传统显示具有更惊人的效果，因此可以广泛应用于零售商店。随着中国短视频应用的蓬勃发展，社交网络应用程序中的赞助商过滤器将不断增加。从长远来看，全息AR广告将更具互动性，体三维显示将继续占据更多份额，并以更大尺寸的投影形式出现。在没有头戴式设备和其他电子设备的情况下，可以实现广告商与客户之间的互动。从上的大数据研究得出的市场规模，微美全息云产品有望在未来这几年连续达到增长。

全息AR行业最终产品和服务的主要形式包括硬件产品、软件和内容产品以及解决方案产品和服务。全息AR硬件产品是提供全息AR体验的显示设备，主要包括支持全息AR的智能手机/平板电脑和全息AR头戴式显示器。通过这些设备，用户能够看到摄像机捕捉的现实和计算机模拟的虚拟物体的组合投影。只是，用户是通过智能手机/平板电脑的屏幕或头戴显示器来查看投影。头戴式显示器提供了更为沉浸式的体验;但是，它要求用户购买单独的设备。

全息AR软件和内容产品是用全息AR技术制作并在全息AR显示设备上使用或播放的软件应用和内容。这些软件和内容可以是新创建的，也可以是从其二维副本中改编的，后者在过去已经很流行。这些软件和内容采用了特殊的全息AR技术，例如配备有3D感测并且能够捕捉物体3D位置的照相机。这些全息AR软件和内容产品通常是通过分布平台分布的，这些平台要么是独立的，如Ali Hooyan([图形])，要么植入全息AR操作系统中。目前，大多数开发者都在关注游戏和娱乐相关的软件和内容。此外，关于教育和公用事业相关软件的兴趣也在上升。

在增强微美云息的AR和全息技术,如多维建模和投影、模拟、云计算、分布式计算以及全息AR内容交付和投影能力等方面，微美云息计划继续进行大量的投资。微美云息的技术战略还包括开发微美云息的大数据能力和人工智能技术。例如，微美云息将继续在增强分析能力方面进行大量额外投资，旨在深入了解微美云息的客户和最终用户，为他们提供更加个性化的AR体验。

全息AR产业的价值链

注: 微美目前参与的部分已经用红色虚线圈起来了。

来源: Frost & Sullivan

全息三维人脸识别软件的开发基于微美云息的全息成像特征成像检测与识别技术、模板匹配全息成像检测技术以及基于深度学习和训练的视频处理与识别技术。传统的二维人脸识别技术是一种基于人脸特征的生物识别技术，它从人脸图像或人脸视频流中获取信息，并自动检测和跟踪目标人脸。基于合同，微美云息确信全息三维面部识别技术是由全息成像捕获和三维肖像相结合的生物识别技术。微美云息专注于软件技术的开发和应用，拥有人工智能、机器识别、机器学习、模型理论和视频成像处理等技术。全息三维人脸识别技术是一种利用结构光和红外光采集的技术，采集到的特征点可以超过30000点。合同中，传统二维人脸识别技术采集的特征点小于1000点。微美云息的三维技术预计也不会受到周围环境的影响，并有望克服传统二维面部识别技术中的许多问题，如光线、姿势、遮挡、动态识别和面部表情等。