“阿里巴巴过去三年最高价和最低价”，如果有用户对着一个APP的对话框发问，瞬间，这个APP的页面显示出全网最佳答案，而且呈现的数据无需用户再次分析，直接省去了用户在海量数据中手动搜索、整理的烦恼。

这背后其实是一款名叫“虎博私人助理”的自动问答智能机器人，全球市场、宏观行业、公司研究、行情指数等全场景的金融信息数据，通过人工智能的NLP(自然语言处理)技术处理之后，机器人可以直接与用户对话，并第一时间向用户提供精准回答。

2019世界人工智能大会期间，亿欧智库发布了《2019中国人工智能商业落地研究报告》，其中2019中国人工智能商业落地初创企业的100强中，虎博科技成为其中之一。

值得关注的是，此次上100强榜单的AI初创企业中，多数在2014到2016年间成立，经过2-3年的研发应用准备时间，企业的商业化进展和收益规模已形成一定梯度。

初创AI企业对盈利有信心

由于行业整体迈入商业化阶段，这要求2016年以后成立的企业的技术成果转化周期更短，因此榜单中不乏成立第二年就取得规模化营收的企业。

“B、C两端同布局，打造一站式的全场景金融信息平台。”由此，这家在2017年7月才成立的虎博科技在百强初创AI企业“榜上有名”。值得关注的是，自2019年3月虎博科技的产品上线后快速实现商业化，已积累B端客户数十家，C端用户达百万级。

天眼查数据显示，虎博科技2019年初完成A轮3300万美金融资，累计融资额近4亿元人民币。该公司致力于通过深度学习、自然语言处理等世界前沿技术，深入挖掘全球金融市场价值信息和数据，进行实时、全自动的获取、解析、理解和总结，帮助全世界关注资本市场的机构和个人用户，从繁琐重复的工作中解放出来。

针对AI初创企业的调研结果显示：

商业化方面，受访企业在2018年有50%以上取得盈利，对于2019年的预期，接近70%的企业表示将取得盈利。

研发方面，超过50%的受调研AI初创企业保持着50%以上的研发投入强度，60%的企业的研发人员占比在半数以上。

同时，根据研究报告的数据，100家AI初创企业多分布在“企业服务”这一垂直领域，为企业提供营销管理、语音客服等领域的应用服务;其次为机器人(覆盖服务类、工业及物流类)、金融、安防和跨行业提供解决方案。

除了虎博科技，AI+金融领域的冰鉴科技(拥有核心建模能力的智能风控方案提供商)、量化派(帮助金融机构高效实现数字化转型)、顶象技术(专注金融和互联网的业务安全服务)等也纷纷进入100强榜单。

在AI+跨领域，致力于提供多模态生物识别技术解决方案的眼神科技、专注于视觉内容生产效率与呈现交互方式的技术研究的影谱科技、重点布防安防与工业的图麟科技、定位平台型世界级AI Maker的深兰科技等等，也都榜上有名。

科研+商业化“两条腿走路”