劳动工时与人数预测模型化

结合业务预测数据、岗位劳动力标准等因素预测未来劳动工时与劳动人数。

排班过程自动化

根据员工可排时间、技能标签、合规性规则等排班要素，以半小时为颗粒度，为企业提供科学合理的排班方案。

机器学习持续优化排班结果

基于深度学习模型，在大量数据的基础下，根据人员排班修改习惯，进行可行性更高的排班结果输出，帮助企业持续优化人力调度结果。

整个排班过程能够通过算法引擎持续优化用工结构，实现科学用工规划，减少管理者人员与精力投入，全面提高企业个体效率，提升组织盈利能力。

如今与阿里云联手，借助平台丰富的技术与资源，喔趣科技也会加速部署更多样化、更智能化的劳动力综合管理系统，链接更多可能，为企业提供更强大的产品创新能力，驱动企业实现数字经济的持续发展。