来源：爱分析 指导 | 黄勇 调研 | 黄勇 徐碧云 撰写 | 徐碧云

数据化浪潮掀起，数据中台成为新基础设施，但数据中台建设实践仍面临诸多挑战。逸迅科技以“数据原生”基因提供数据中台全栈式解决方案，以“宜家+博世”模式为愿景，秉承“分步走，见成效，再扩展”的方法论，赋能企业自主打造数据中台。 从信息化到数据化，数据中台建设进入新阶段

回顾过去二十年，各行各业掀起了信息化浪潮，部分行业的信息化建设已经相当成熟。随着业务的发展以及信息化建设的不断深入，数据种类持续丰富，数据量增大，企业需要从数据中挖掘价值，通过对数据的洞察、分析、决策帮助企业实现降本提效、业务创新升级，数据化成为大势所趋。

在政策层面，政府也在助推数据化建设，新基建将进一步升级数据基础设施。除了“十四五”的大数据发展规划之外，国家政策在不断加码。近期，国资委颁布了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中明确指出了数据中台作为基础数字技术平台的重要性。

数据中台是数据基础设施的新基建，能打通底层数据，以统一的标准和流程规范，解决企业的数据孤岛、数据资产管理缺失、响应业务需求慢、重复投入等问题，帮助企业实现数据的互通融合、资源复用和高效价值挖掘，支撑新应用快速落地，降本增效，为业务创新赋能。数据中台将成为支撑企业和政府成功实现数字化转型的智能数据底座。

然而，当前阶段，企业数据中台建设的推进也面临着挑战：周期长、投入大，产出效果却不清晰。背后的原因在于，企业建设数据中台的具体需求和目标还待明确，同时市场上也缺少成熟和先进的产品、工具及方法论。

逸迅科技是一家以“数据原生“基因打造数据中台全栈式解决方案的公司，依托自主研发的数据中台模块和自动化产品工具为企业和政府构建数据中台，目前已经积累了政府、制造、物流、金融、零售、运营商等众多行业客户。

除了产品和工具，逸迅科技推崇数据中台建设要“分步走，见成效，再扩展”的方法论，先与客户共同规划设计数据中台顶层蓝图，再以分能力层和/或分业务场景逐步落地，以前一步落地的业务效果推动下一步拓展。这样企业就能控制节奏，尽早收获回报，降低风险，以数据中台的成效和价值来驱动投入，并且在此过程中不断清晰目标和优化路径。

提供数据中台全栈解决方案，交付能力强

逸迅科技的创始团队出身于华为、TeraData、星环、英特尔等国内各大数据公司，有数十年以上的大数据产品和项目实施经验。这样的“数据原生”团队，带来了深厚的技术积累以及大量项目磨练出的强交付能力。

逸迅科技在成立时认为，虽然大数据开源技术已经相当成熟，但企业用户的买单意愿并不强，只有将技术与应用相结合才能为用户真正创造价值，因此他们将目光转向底层数据库之上、上层应用软件之下的中间层，即聚焦数据中台市场。

基于数据中台的定位，逸迅科技目前的产品和服务体系主要分为包括数据治理产品在内的数据中台解决方案以及相对独立的物联网中台产品，服务领域覆盖智慧城市、智慧金融、智慧航空、智慧物流、智能制造等行业。

逸迅科技数据中台解决方案包括四款产品，分别对应了数据中台的数据集中化、数据资产化、数据价值化。数据集成工具XData解决异构数据源之间的数据传输、转换等问题，可完成整个数据的抽取、转换、清洗、分析过程，对应数据的集中化；数据治理工具XGov是相对独立的数据治理套件，解决业务中数据规范及标准制定等问题，可实现事前、事中、事后全流程的实时处理，对应数据的资产化；数据集成开发工具DIPC打造一站式数据集成开发和部署环境，人工智能平台DataMetis打造一站式AI开发平台，分别用于数据开发和机器学习算法开发，可合力实现数据的价值化。

逸迅科技物联网中台解决方案，是专注于物联网细分领域——园区物联网的微型数据中台。面向楼宇、园区、街道/社区等场景，物联网中台XIoT拥有海量设备数据接入管理能力，通过支撑设备数据采集与基于关联关系的多维分析，挖掘设备数据价值；同时能快速开发、管理和扩展物联网项目，赋能各类IoT场景和行业应用。

在企业市场，再优秀的产品和解决方案，如果没有强交付能力，对于客户来说也无法发挥价值。凭借多年大项目经验，逸迅科技深刻认识到，在传统企业和政府的实际IT环境中，产品要对交付环境有高兼容和灵活性，不仅需要考虑对接的一些历史信息化系统，其技术和架构可能比较老旧，另外还要考虑集成原有系统的一些功能模块，充分保护客户的信息化投资。因此除了拥有丰富经验和成熟方法论的交付团队外，逸迅科技在产品设计时非常注重对技术和架构的广泛兼容和集成灵活性，同时采用自动化、智能化降低开发工具的使用门槛，做到一般技术甚至业务人员可直接使用，实现灵活兼容性与易用性并具。

秉承“分步走，见成效，再扩展”建设方法论，让客户第一步能看到回报

面对数据中台建设周期长、投入大，投入产出衡量不明确的挑战，在帮助客户做好顶层总体设计之后，逸迅科技数据中台建设的方法论是“分步走，见成效，再扩展”。客户既可以从数据汇聚到数据治理再到数据建模分层建设，也可以选择做所有能力层但先聚焦一个应用场景或主题快速落地，实现数据应用价值闭环，第一步回报实现后，再扩展到其他场景或主题。

例如，逸迅科技参与某市的大数据共享交换和分析平台建设，该项目第一步首先选择了“精准扶贫”这样的垂直主题。该主题是当地最重要任务之一，并且必须通过数据中台才能支撑。逸迅通过对近二十几个委办局数据的高效打通、融合，同时叠加数据质量治理和数据资产管理，完成了数据集中化和数据资产化。在此基础上，通过逸迅承担开发的“精准扶贫”数据模型，政府大大提高了扶贫决策精准性，有效推进了扶贫目标的完成，实现了项目第一步就看到回报。随后该平台横向扩展，又支撑了其他多个主题，逐步实现了全面的数据中台建设。

未来战略：打磨产品和服务体系，完善生态合作建设

逸迅科技总裁朱巍认为，从市场发展来看，数据中台大概会经历三个阶段。

第一阶段，客户对数据中台的需求仍处于摸索状态，同时数据中台厂商的产品也不成熟；第二阶段，客户的需求经过探索慢慢开始收敛，同时厂商的产品也越来越成熟，厂商能够用标准化工具和产品模块为客户做更高效的交付；第三阶段，客户对需求的把握、目标的规划和技术的掌握已经成熟，同时厂商的产品和工具不仅丰富，而且高度自动化、智能化。

逸迅科技的战略定位也与市场发展阶段相对应。当前市场开始进入第二阶段，逸迅科技将聚焦于自己的定位，以数据中台的模块产品和标准化工具按照客户的需求为企业和政府打造数据中台，并且不断迭代产品和技术，以达到第三阶段高度自动化和智能化的要求。在行业维度上，逸迅科技将继续深耕政府、航空、制造和金融等行业。

逸迅科技的愿景，或者终极模式定位为“宜家+博世”模式：当市场发展到第三阶段时，提供整套的标准化产品模块和工具给客户，赋能企业自主打造数据中台，同时也开放给生态合作伙伴，为他们的客户提供建设数据中台的服务。

为了能够尽早进入第三阶段，在产品战略方面，逸迅科技将继续追求让工具、产品模块更加自动化、智能化：例如XGov更加自动化和智能化，不断深入AI的应用，替代传统数据治理的人力投入；DIPC和DataMetis继续深化自动编码、自动算法选择等自动化水平；XIoT要匹配更多传感器种类，自适应智能化楼宇、数字园区、智慧城市等场景。

其中，在XGov中利用AI和NLP开发的机器人目前已经能够替代咨询顾问在人力最重的数据探索中20%~30%的人工工作，未来目标是替代比例不断提高至80%~90%，为企业降本提效。

在生态战略方面，逸迅科技还将围绕第三阶段的愿景，完善生态合作建设，旨在借助合作伙伴的资源以及对业务的理解，进行分工配合，实现优势互补，促成大量合作伙伴使用逸迅的标准化模块和工具做交付，提升数据中台的建设效率。在政府行业，逸迅科技已经与智慧城市头部集成商建立了合作关系；在企业市场，逸迅科技将开拓物联网中台的分销渠道，目前已有不少与设备提供商、电信运营商的成功合作案例；同时，在BI的展现等某些层面，探索与其他数据厂商的合作模式。

近期，爱分析对逸迅科技总裁朱巍进行了访谈，就逸迅科技的发展历程、产品与服务、战略规划，及行业趋势见解等方面进行了深入交流，现将部分内容分享如下。

爱分析：逸迅科技的团队背景是怎样的？

朱巍：在数据中台的赛道上重要的是数据原生。我们的团队来自于华为、TeraData、星环和英特尔，是国内最早一批做大数据产品，做过核心技术，同时又做过大量大数据项目交付实施的团队。

所以我们的团队可以称得上是一个数据原生、数据基因很强的团队，这意味着三点：第一，是国内技术积累迭代最久的团队之一；第二，经历了众多大客户/大型项目的磨练，这意味着技术和交付能力都经过了考验；第三，产品设计和交付与传统企业和政府的实际IT环境的更好地兼容和融合。这点容易被低估但其实很重要，因为绝大部分的数据中台都是本地化交付，而且传统企业和政府过去的信息化投资需要得到利用和保护。这是我们团队多年为传统企业和政府服务和交付的积累，也是与来自互联网的团队的差别。

互联网公司的系统环境往往是最理想的，都是最新的技术，在互联网公司内部往往有规范的交付流程，这是优点。但是当从内部交付转为向外部传统企业/政府交付，从云交付转为本地交付，就要做很大转变。如果在设计产品和做交付时，还基于对接的全是最新的技术或系统的假设，或者预期还是互联网公司的IT规范和流程，就会碰到产品无法落地，无法按时按质交付的问题。

所以我们优势有三点：第一，对数据核心技术的把握；第二，技术经过了大量项目的磨合，所以技术不仅领先，而且成熟；第三，对传统企业和政府的交付能力特别强，超过市场上的很多人。

爱分析：在数据中台市场，逸迅科技是如何定位的？

朱巍：数据中台由“四化”组成，即数据集中化、数据资产化、数据价值化、数据服务化。逸迅科技以“数据原生”基因打造数据中台全栈式解决方案的公司，依托自主研发的数据中台模块和自动化产品工具，按照客户的需求为企业和政府构建数据中台。我们的产品和服务覆盖数据中台上述的四个层面，目前已经积累了政府、制造、物流、金融、零售、运营商等众多行业客户。

在现阶段，逸迅科技将聚焦于自己的定位，并且不断迭代产品和技术，不断提高模块和工具的标准化、自动化和智能化。

逸迅科技的未来愿景，或者终极模式：在市场进入第三阶段或最终成熟阶段，提供一整套的标准模块和智能化自动化工具给客户，赋能客户来自主打造数据中台，也开放给合作伙伴，为他们的客户提供建设数据中台的服务。也可以说是“宜家+博世”模式，宜家提供各种各样的标准家具模块；博世是世界上做工具做得最好的公司。当客户想要按自己的想法做一套家具，不管是做餐桌，还是做柜子，但只要客户一想到用工具，就想到最好用的工具在博世，想到模块，就想到最全最好的模块在宜家。当然第三方合作伙伴也可以拿我们的工具和模块为他们的客户提供服务。

爱分析：您认为数据中台达到第三阶段的条件是什么？意义如何？

朱巍：其实第三阶段是甲方乙方双方创造出来的，是双方互相推动成熟的结果。

甲方的成熟，其中很重要的一点就是对自己的需求和目标想的越来越清楚。当客户需求还在探索中时，还很发散时，乙方也无法提供标准化的产品和工具。当甲方的需求开始慢慢成熟，同时乙方的产品和工具也越来越成熟丰富了，标准化、自动化、智能化程度也在不断提高。

我们的DIPC现在可以实现无须编代码的数据模型开发，自动化程度就提高了一个层级。以前甲方用工具如果还要写代码，就会觉得工具的价值不高。现在只要甲方使用人员定义需求，就可自动生成代码，这样不仅效率一下子提升了，并且对高级数据工程师的依赖下降了。这对传统企业意义很大：第一，现在每个企业数据分析和决策需求，随之而来的数据开发需求都在快速增长，很多需求来自领导；第二，市场上最难找的是数据工程师，特别是高水平有经验的，还要与互联网公司去争夺，也就是说数据开发的产能很难提升。两点加起来就是数据开发的需求和产能之间的缺口越来越大，这个问题在企业应用机器学习算法上一样存在。

而通过类似DIPC这样的自动化智能化数据开发工具，降低了门槛，一般工程师甚至业务人员都可以做数据建模，这样带来三个好处首先产能迅速增大，满足快速增长的数据开发需求，业务端和领导的满意度提高；其次，稀缺的高级数据工程师可以去做更加有价值的事情，比如追踪前沿技术，做创新业务；最后，开发好的模型可以通过统一的工具在整个企业内共享，降本增效。我们的DataMetis可以帮助企业在机器学习算法模型开发上起到同样的成效。

当这些工具不断成熟，也就是自动化和智能化不断提升后，它将赋能客户完全按照自己的需求快速开发数据，高效获取业务价值，甲方将有非常强的动力采用这些工具。

第三阶段还有一种模式，有很多行业合作伙伴，他们可能不需要很强的数据和技术积累，但是他们可能在行业里面做了很长时间，有很强的业务理解和客户信任，就可以拿逸迅的成熟工具去帮客户做交付，这是一个很好的组合。让有数据基因、产品基因的公司去提供成熟模块和工具，让每一个细分行业里面最懂业务的合作伙伴去负责服务，大家配合去做为客户提供最好的解决方案。

爱分析：逸迅科技如何解决跨行业的行业know-how问题？

朱巍：首先数据中台与业务中台是有区别的。业务中台对行业know-how强依赖。数据中台与行业know-how有关联但是不像业务中台那么强依赖。我们逸迅基于行业know-how为客户做好数据中台总体规划设计，确保项目有成效，可持续；此外，我们通过积累行业know-how不断提升我们产品的智能化。

在总体规划设计方面，逸迅通过资深的行业咨询顾问，帮助客户高效和准确地制定近期和远期需求和目标，选择首先突破的场景，确保第一步能产生好的成效，再能推动下一步的扩展。这样是双赢的：客户降低风险，近期可以尽早有成效，长期可持续回报，而我们可以有长期合作和签约。目前逸迅的大客户复购率在85%以上。

比如DIPC数据开发工具，工具本身是标准的，不管是开发库存周转率模型，还是开发燃油消耗模型，使用的功能和流程没有差别，所以从根本上，DIPC不存在跨越行业的障碍。目前DIPC已经在三个以上行业的应用。但是如果进一步工具的智能化，比如说，客户说要分析燃油消耗，工具会智能推荐几个现成的模型，客户可以直接选择和优化，而不用从头开发。

这是行业know-how的部分，也是逸迅努力的方向，未来将通过在聚焦的行业深耕来积累和迭代，形成各个行业的模型库。

爱分析：逸迅科技做物联网中台的初衷是什么？

朱巍：是需求驱动。我们发现当有些场景收得足够小的时候，有一些基于相对标准数据的标准化的需求，产生标准化的微型中台的需求。虽然叫物联网中台，但其实我们专注做物联网里面的细分——园区物联网。它们有一个共同的需求是大量的不同设备和传感器的管理，比如几平方公里内有上万个各种各样设备和传感器，例如消防的、安防监控的、门禁的等，而且来自众多不同的厂商，如何管？以前的管理方法是人，不仅成本高，易出错，又没有预警性，对业主的各方面服务很差，所以就需要有一个中台，把各个厂家的、不同类型的传感器数据汇聚到一起之后用统一的语言呈现出来。我们还提供两个标准化的引擎：事件定义引擎和联动规则引擎。客户可以实现对事件的预警和跨设备厂商的联动。

所以物联网微型中台解决的问题非常聚焦，需求也聚焦。虽然设备千差万别，但是都是物联网设备，对接的数据类型也非常标准统一。经过一段时间迭代之后，它就成了一个标准化的产品，不需要复杂的交付，部署完成即可使用。我们将大力发展合作伙伴去开拓市场，应该可以一年做到一千个。

爱分析：逸迅科技下一步的融资计划是怎样的？

朱巍：逸迅科技以“数据原生”基因打造数据中台全栈式解决方案的公司，依托自主研发的数据中台模块和自动化产品工具为企业和政府构建数据中台。逸迅科技的终极模式是提供一整套的标准模块和智能化自动化工具给客户，赋能客户来自主打造数据中台，也开放给合作伙伴，为他们的客户提供建设数据中台的服务，也可以说是“宜家+博世”模式。

公司现在正在进行A+轮融资。融资的主要投入分为三个方向：第一是研发，我们的定位需要专业的产品，不管智能化还是自动化都是需要大量的研发投入，研发非常重要；第二是放大产能，虽然产品化程度在提升，交付效率在不断提升，但是项目增长速度有点快，现在接项目的速度还是超过了交付的速度，所以也希望保证交付质量的同时还是要扩大交付产能；第三是在市场方面，营销方面还是要加大投入，直销的团队要扩张，市场营销方面的团队也需要增加。另外，如果有机会我们也希望多参与一些行业标准和国家标准。