2020年5月，秉承“开放、开源、共创”的理念，OpenVINO中文社区顺利成立。在社区建立的半年的时间内，英特尔工程师在社区中和开发者交流，听取建议，提供帮助，累计的志愿服务时长已达2000小时。更值得一提的是，社区的成立吸引了广大OpenVINO™中国粉丝的加入，大家在社区中互帮互助，畅所欲言，更有一批热心的开发者成为社区志愿者，推动社区的快速成长，在半年时间里，这些热心志愿者为社区提供的服务时长更是高达6000小时之多。

此外，基于开发者产品难以商业化落地的痛点而创立的“英特尔®OpenVINO™工具套件领航者联盟”，正通过一系列的技术交流活动和行业开发大赛，聚集有AI行业洞察力的技术高手，为开发者们创造一个学习交流，创新发展的平台，为开发者的技术进阶和职业发展提供各种资源。这些优秀的开发者遍及工业、教育、零售、医疗、家居等众多的智能边缘行业，借助英特尔公司的生态构建优势，助力将创新技术转化为产品，助推实现从原型到项目的市场落地，成为推动智能边缘创新发展的先行者。

在赋能开发者的道路上，英特尔一直没有停下前进的脚步。英特尔通过课程培训、产品落地、比赛认证、职业助力、社区共建等多重形式，全面赋能人工智能开发者发展。如今，OpenVINO™工具套件收获了众多粉丝的选择和喜爱。2020年4月英特尔与复旦大学以及中国大学MOOC(慕课)平台，联合推出了一门基于OpenVINO™的人工智能精品课程，对行业开发者及学生开放，开课至今已经汇集了10000多名学习者；此外，这门课程还与全国25所大学院校中进行推广，建立人工智能在院校里的课程学习；OpenVINO™相关的比赛也创造了100余项创新项目。

携手开发者，释放创新方案推动力

在刚刚落幕的“英特尔®OpenVINO™工具套件领航者联盟 DFRobot行业AI开发者大赛”上，来自华北电力大学智慧能源与信息研究中心主任郑华教授所带领的团队，凭借基于英特尔®OpenVINO™工具套件所打造的变电站视觉智能巡检系统，从众多参赛案例中脱颖而出，成为领航者联盟的第一批成员。

项目产生的初衷，来源于华北电力大学在电站运维工程压板应用场景中的切实困扰。“目前电站运维工程中压板状态的确认完全依赖人工方式。因压板尺寸小、数量多、分布密集的特点，检测不仅耗时耗力，容易造成视觉疲劳，导致误操作、漏操作现象发生，严重危害人身与电网运行安全。”项目团队的组建者郑华教授表示，“英特尔®OpenVINO™工具套件的深度学习能力和简单易操作的友好使用体验，在项目解决方案中发挥了关键性作用。它帮助我们解决了电力行业在巡检方面我们一直以来面临的切实工作困扰，助推电力行业数字化转型发展，这让我们非常开心。”

郑华教授所带领的团队基于OpenVINO™机器视觉和深度学习中目标检测与识别等方法，通过摄像头对继电保护压板状态进行实时检测，采用多帧检测融合算法应对现场环境干扰，使用英特尔硬件设备与OpenVINO™工具套件优化模型，实现软硬件一体化的变电站继电保护压板状态识别。通过搭载多种类型的传感器、摄像头、易于扩展实现表计识别、状态指标识别、缺陷识别等各类功能，提高电力生产一线的及时性、安全性、工作效率与自动化水平，实现变电站的智能化运检。

项目之所以脱颖而出的价值在于，其解决方案可扩展至巡检机器人、无人机、监控摄像头等更多领域的落地部署，具有多领域，普适性，可复制等商业化市场落地的特点。未来英特尔也将持续加深与团队的合作，在工业互联网等更多的领域推广落地优秀的市场应用，帮助开发者实现从创意项目到产品落地的梦想。

郑华教授还表示，电力行业智能化的路还很长，需要更加深入的研究；在领航者联盟的助力下，郑教授会在不久的将来建立一个开发实验室，将现有的解决方案从商业落地的角度进一步完善。同时电力行业智能化还需要更多的开发者、更多的高校师生的共同努力，郑教授将这个开放实验室形象的比喻成一个“领航者枢纽”，热情的邀请产学研多领域的开发者进行交流，共同推进技术创新的愿景。