入夏以来,我国南方地区迎来降雨多发季节,多地出现入汛以来最强的降雨过程,气象灾害与地质灾害预警不断。由连续强降雨引发的洪涝灾害、山体滑坡、泥石流等已造成数百万人受灾,经济损失高达数十亿元。据中央气象台预测,未来几天我国西北地区东南部、西南地区至江汉、黄淮、江淮等地将有新一轮强降雨过程。上海中心气象台也连续发布预警信号,市防汛指挥部也同步启动全市防汛防台Ⅲ级响应行动。

气象状况深刻影响各行各业的发展

中国是世界上自然灾害发生十分频繁,灾害种类甚多,造成损失十分严重的少数国家之一。每年由于干旱、洪涝、台风、暴雨、冰雹等灾害危及到人民生命和财产的安全,国民经济也受到极大的损失。而随着社会经济的发展,自然灾害造成的损失呈直线上升趋势,直接影响着社会和经济的发展。

恶劣的天气状况除了对人们生活产生严重的影响,也深刻影响着各行业生产的发展。据了解,受暴雨影响,上海两大机场的进出港航班受到一定影响,截至15日16时,浦东机场进出港航班共取消85架次,为出港航班中,延误2小时以上航班23架次;虹桥机场取消进出港航班149架次,延误2小时以上航班17架次。

恶劣天气是造成航班延误或者取消的重要因素。据统计,世界上80%的航班延误或者取消都是由于恶劣的气象条件,如雷电、大风、暴雨、低云低能见度等。遇到此类天气状况,为了保障乘客安全与机场安全运行管理,机场方面往往会选择将航班推迟或者取消。但是不论航班延误或者取消,对机场与旅客来说都是不愿看到的。航班延误或者取消会给航司机场造成巨大的经济损失,对旅客来说也是非常糟糕的航程体验。因此,如何更好地保障航班不受恶劣天气条件影响,提高航空气象预报准确率,是航空运输业不断探索的方向。

AI技术深度赋能气象预测

随着新一代信息技术的发展,人工智能技术加速应用于各行各业,不断创新应用场景,在各行业都取得了突破性的进展。近年来,人工智能技术与气象领域碰撞出新的火花,“AI+气象”概念逐渐深入人心,智慧气象迎来新发展。不少人工智能企业纷纷涉足气象领域,尝试推动全新应用场景落地实施。

气象预测的重点和难点在于影响气象预报准确率的复杂因素很多,每一个因素的变化都会影响预报的准确率。通过人工智能技术与深度学习技术,可以进一步弥补传统气象预测方法的不足,进而提升气象预报的准确率。

眼控科技研发的基于深度学习技术的AI对流临近预报系统,运用自研YGNet深度神经网络模型,精准预测对流临近天气,弥补传统外推预测方法缺陷;同时,准确率指标全面超越其他人工智能计算模型,可以更精准的提供未来0-2小时的高时空分辨率的强对流天气临近预报结果。这相对与传统的数值模式预报方式来说,占用更少的计算资源,而且能得出更精准的预测结果。对于严重受限于恶劣气象状况的航空运输业来说,基于深度学习的AI对流临近预报系统更好地解决了气象预测准确度不足的难题,为航空气象预测预警带来更多可能。

眼控科技目前在航空气象领域取得长足进展,联合华东空管局、上海交通大学共同成立全球首家航空智慧气象创新中心,致力于人工智能技术赋能航空气象,推动航空气象智慧化发展,目前已为众多空管局、航司、机场提供智慧气象服务。