我国每年交通事故伤亡人数超过20万，其中相当一部分是由问题车辆引起，肩负着我国机动车安全技术审验重任的车检行业，面临着前所未有的压力和挑战。其中，就包括机动车安全技术检验监管图片的审核工作。

【项目背景】

截至2019年，浙江某市机动车保有量达到277万辆，该市交通警察车辆管理所目前检验监管环节按照12人计算，每天加班加点最多审核2000辆左右，面对约日均4000多辆（高峰达5000辆）的审核数据，且每年会以10%～15%速度增长，而在监管过程中审核上传信息时仍然主要依赖于人工审核，存在很大的弊端：

一是审核压力大：按照现阶段12人每天面对4000多辆（高峰达5000辆）车的审核数据，每人每日需至少审核近360辆车，再加上二次复审及随着审核车辆不断提升（2012年6年免检车已陆续上线检测），审核压力日益增大。

二是人为因素大：因人工审核标准不一，检测机构上传数据不规范，面对大量且繁琐的图片容易出错，无规范等情况下，影响了检验工作的公正性、客观性、准确性。

三是审核效率低：鉴于人工审核的局限性，繁琐的图片、文字信息审核使得审核工作效率低下，每审核一辆车的相关信息就要花费5～7分钟时间，从而耗费大量的工作时间，导致群众等待时间过长，群众办事满意度低下。

【解决方案】

眼控科技机动车安全技术检验监管智能审核系统是在公安部交通管理研究所“机动车安全技术检验监管系统”的基础上研发的基于计算机图像识别技术的智能自动审核系统，能有效减轻审核人员工作压力并大幅提高审核效率。该系统在不改变现有验车流程和数据管理的基础上，依靠验车机构检验过程中录入的数据、照片，可以快速准确地判别送审照片所记录的信息与车辆登记信息是否一致，直接快速给出审核结果。

该系统不仅规范了检验工作，还进一步提升了服务效能。与现有的人工审核模式相比，具有明显的优势特点：

一、精准识别：系统采用计算机视觉、深度学习、OCR识别等人工智能应用技术，提高了车辆检验的准确率，特别是能够精准识别、比对新车注册的VIN码，精准比对率高，有效杜绝人工审核造成的误判，防止VIN码篡改以及黑车、报废车、走私车等车辆继续上路运行。

二、功能齐全：可实现检验监管数据、照片自动比对、自动审核。包括识别和比对车牌车号、车标、车身颜色、车架号、三角架、安全带、行驶证、交强险保单、牌证申请表、查验记录表、机动车安全技术检验报告、牌证申请表、尾气检验合格报告单（电子接口）、车船税纳税或者免税证明、左右灯光、一二轴制动、底盘动态、底盘部件等图片关键信息的自动识别比对。

三、自动处理：独特的照片自动处理技术可自动识别线上检查照片中诸如制动尾灯信号等是否存在。

四、提高效率：本系统可减少人力投入、缩短工作时间，平均可减少80%的人工审核工作量，大幅提升工作效率。

五、可定制化：可根据实际需求增加相应功能（提供数据样本，训练算法模型），比如针对面包车改装等内容，可以增加2张照片进行比对分析，系统相对人工执行力更强。

六、可实现数据化支撑：系统可根据需要将车检数据统计分析结果导出相应的数据报表，实时监管检测机构及人工坐席审核状况，并将汇总信息提供给负责人及相关业务部门决策。

【成效收益】

该市交通警察车辆管理所上线眼控科技智能车检审核系统以来，检验监管审核工作得到极大的简化，智能审核日审核量约3400辆车。其中照片平均通过率为96%以上，有效地杜绝了人工审核造成的误判，审核时间由原来的7-10分钟/辆减少至7-10秒钟/辆，缩短了工作时间，大幅度提升工作效率和质量，提高了群众满意度。