在2020年国际机器翻译大赛（WMT20）上，火山翻译团队在39支参赛队伍中杀出重围，以显著优势在「中文-英语」的关键语向翻译项目竞赛上拿下了世界冠军。此外，火山翻译还拿下了「德语-英语」、「德语-法语」、「英语-高棉语」和「英语-普什图语」语向机器翻译项目的冠军，更斩获了平行语料过滤对齐项目普什图语和高棉语的两项第一。

历年比赛中，「中文-英语」语向的翻译任务都是参赛队伍最多、竞争最为激烈的机器翻译任务之一。火山翻译作为一只年轻的团队，参加了「非受限场景」的比赛——即在给定测试集的情况下，允许使用任何数据和方法探索翻译效果极限的比赛方式。同时，组织方也引入了四个权威的在线机器翻译商业系统（Online-A、G、Z、B）作为对比。这种比赛模式被认为是“最能体现翻译团队数据和算法综合能力”的场景。经过比赛组委会邀请的语言专家的系统评估，火山翻译以明显的优势夺得了该项冠军。

WMT20 中英翻译前几名系统得分，火山翻译排名第一。Ave.z代表人工评估标准化分数，也是目前机器翻译最受认可的指标。

相比「中文-英语」语向，「德语-英语」语向则是WMT比赛上的传统项目之一，也是最受欧洲国家的代表队们关注的竞赛语向。在「德语-英语」比赛最后的人工评价环节中，火山翻译依然表现出杰出的技术水准，拿下第一名的成绩。最终，国际机器翻译大赛的组委会对于团队给出了很高的评价，“作为新的参与者，火山翻译表现尤为出色（particularly well），超越了很多传统队伍”。

下图为火山翻译和谷歌翻译在各语向测试集上的表现对比信息，横轴为语向信息，纵轴展示了BLEU值的差值。从图中的数据可见，在左侧棕色区域表示的多数语向上，火山翻译模型的自动评估结果均高于谷歌。其中「日语-中文」、「印尼语-英语」、「中文-日语」三个语向更是比谷歌翻译高出了10个BLEU值以上。（注：BLEU全称Bilingual Evaluation Understudy，是最广泛使用的机器翻译自动评价指标）

火山翻译和谷歌翻译在各语向测试集上的表现对比

在和英语进行互译的语向中，火山翻译有72%的机器自动评价结果优于谷歌翻译。火山翻译也正持续追求在更多语向上获得优质表现，争取为全球更广泛的用户群体提供令人满意的翻译服务。

在2020年最后三天，火山翻译日均翻译的字符数达到百亿规模，翻译调用量达日均1.38亿次，稳定服务包括飞书、今日头条在内的数十个业务。火山翻译可通过公有云、私有化部署等多种形式接入，支持垂直行业模型快速定制和部署，满足各垂直行业的个性化翻译需求。

新技术将带来更激动人心的翻译体验

对翻译产品和服务来说，无论是模型还是推理能力，都需要持续的创新和投入。在2020年度盘点中，火山翻译团队披露了正在持续探索和实践的翻译技术：

创造多语言预训练的新范式mRASP

多语言翻译新范式mRASP（multilingual Random Aligned Substitution Pre-training）建立的核心思想是打造「机器翻译界的BERT模型」，即通过预训练技术进行规模化训练，再在具体语种上进行精细微调，即可达到领先的翻译效果。其在32个语对上预训练出的统一模型，在至少47个翻译测试集上均取得了全面的显著提升。在火山翻译中，该技术已被广泛使用，得到了业务上的实践检验。