近年来，随着数字化浪潮的席卷，金融、零售、银行等行业都因科技赋能进行了质的变化。其中，云计算、大数据分析、行为识别等先进技术能力起到了支撑作用。小水智能AIPAAS中台以其领先的行为识别分析技术，落地多场景应用，助力各行各业智能化、数字化、网络化转型升级。

通过摄像头采集视频以及智能传感设备收集信息，数据将汇总至边缘计算智能终端，在小水智能AIPAAS中台进行行为识别、智能分析和数据处理后，把结果发送至指挥大屏、智能手机或定制设备商，实现工地、社区、学校等多场景的智能可视化管理。

以人物行为识别分析环节为例，AIPAAS中台通过监控摄像机拍摄的视频画面，可自动识别分析场景下发生的异常行为并预警的智慧监控。该技术基于AI神经网络的深度学习算法，根据人的骨架结构和肢体运动轨迹，计算出各种异常动作行为并预警给监控中心，弹屏会显示发生异常事件的实时画面。

1、人脸识别：

通过算法，抓拍触发异常行为报警的当事人的人脸，分析识别其身份、定位其位置、跟踪其行走路线，联动弹屏将其行走方向的监控画面弹出，准确锁定位置。

2、人体识别：

通过算法，分析人头上戴的、身上穿的、手里拿的物体的体征，以及目标人物的男女老少、高矮胖瘦、姿态特征等，给每一个触发异常行为报警的当事人一个系统可识别的编号，结合人脸识别技术，精准判断。

3、行为识别：

通过深度学习的算法，把人的主要活动骨架结构化，形成动作体系，以被高效识别。系统根据人的运动轨迹，定义各种异常行为。

作为一个功能复杂、多技术、全场景的赋能平台，除了视觉分析外，小水智能AIPAAS平台还具备数据处理的全生命周期的能力，广泛支持语音识别、自然语言处理以及机器学习等多种人工智能应用，为企业AI赋能，提供通用的PAAS层服务以及专业的AI加速能力。

小水智能AIPAAS平台可接入多模态场景，落地智慧工地、智慧园区、智慧校园等不同应用场景，并进行多场景数据循环训练，不断提升准确率，满足不同行业人工智能运算能力差异化的需求，最终实现场景化、可视化、实时化、智能化。