随着新一轮科技革命和产业变革的来临,产业智能化升级与转型正迈进新的加速阶段。积淀的AI技术如何下沉到行业,如何构建良好的智能发展生态,如何在更深刻的层面影响大众生活,成为了当前关键问题。

在过去十几年的AI浪潮中,计算机视觉与自然语言处理技术的突破,为各行各业的发展带来了新的潜力。如今随着AI技术突破的放缓,我们需要认真思考,如何将这些技术突破应用金融、医疗、汽车、手机等各个领域,通过不断的开拓、创新,推动产业智能化变革。

此外,产业的智能化转型还需要人才。技术人才的能力和视野,直接决定了智能化转型的深度和高度。

为了推动AI技术的应用创新,促进人工智能领域的学术交流、人才培养,打造人工智能的人才交流平台与产业生态圈。首届全球人工智能技术创新大赛已于今年年初开赛。

此届大赛由中国人工智能学会和杭州市余杭区人民政府共同创办,杭州市未来科技城管委会、阿里云计算有限公司、清华-OPPO未来终端技术研究中心联合承办,力求打造具有“高层次、高价值、高奖励”三高特性的人工智能标志赛事,为菁英人才提供一个打破国界与领域限制的竞技舞台。

在赛题设置上,结合人工智能领域的技术发展,大赛设置医学影像报告异常检测、PANDA大场景多对象检测跟踪、小布助手对话短文本语义匹配三大赛题,邀请全球AI人才共同突破赛题中的关键技术瓶颈,推进下一代人工智能前瞻性研究发展。

此外,大赛设置150万元的高额奖金池,即日起至4月7日面向全球开放线上征召,不论你是高校在校生(包括高职高专、本科生、研究生),或是科研机构学者、企业技术开发者,不限年龄和国籍,均可报名角逐。

我们接下来就说下这场2021年最值得关注的AI技术创新大赛为何值得参赛。

三大赛题融合技术突破、行业应用

首先,该大赛三大赛题在设置上,既包含计算机视觉与NLP两大热点AI技术,又兼顾了算法突破与行业应用。

对于影像科的医生来说,观察医学影像并得出患者状况是一项的常见任务,这些观察结果可供临床医生得出诊断意见和进一步检查的建议。随着深度学习和计算机视觉等技术的发展和落地,「医学影像+AI」这一领域被寄予厚望。这项技术的应用推广不仅能在一定意义上减轻医生的日常工作量,也能够协助医生提高诊断准确率。

因此本次大赛赛题一的任务要求参赛队伍根据医生对CT的影像描述文本数据,判断身体若干目标区域是否有异常以及异常的类型。初赛阶段仅需判断各区域是否有异常;复赛阶段除了判断有异常的区域外,还需判断异常的类型。

赛题二是当前计算机视觉领域热点研究方向之一:大场景多对象检测跟踪,赛题包含大场景多目标检测、追踪等视觉任务,旨在推动人工智能在大场景多对象复杂关系上研究的发展。

赛题三聚焦NLP技术落地应用,解决产业实际问题。在智能移动终端普及的今天,「语音助手」俨然已经成为了很多人最熟悉、最亲近的家庭成员之一。意图识别是这类对话系统中的一个核心任务,而对话短文本语义匹配是意图识别的主流算法方案之一。本赛题以OPPO「小布助手」为基础,要求参赛队伍根据脱敏后的短文本query-pair预测它们是否属于同一语义。

与此同时,本次大赛由中国最具影响力的竞赛平台——阿里云天池平台提供平台和算力的支撑,助力AI人才的培养,丰富技术创新生态的建设。

豪华嘉宾阵容与高额奖金