BML全功能AI开发平台面向AI算法开发者，提供灵活全面的建模方式，预置模型开发是BML最具特色的功能之一，它是一种基于预训练的低代码建模方式，集成了飞桨优秀的开发套件和工具组件，结合产业最佳实践，优选出67套预置场景形成模型生产线，可节约80%左右的开发时间，本次预置模型开发新增支持了机器学习任务并进一步丰富工具组件，满足更广泛的AI开发场景需求。

飞桨一系列的新发布和升级，让深度学习落地产业应用的门槛不断降低，持续助力工业大生产第一线。作为全面推动中国产业智能化的重要基石，飞桨在加快技术迭代创新的同时，也在不断加强产学研合作，构建日益繁荣的协同生态。

图：飞桨“大航海”护航计划赋能产业智能化

峰会上，百度AI技术生态部总经理刘倩宣布，飞桨将总投入15亿元资金和资源，全面开启飞桨“大航海”计划，包括启航、护航、领航三大生态航道。此次正式发布护航计划、领航计划以及去年发布的启航计划的最新进展。

飞桨“大航海”护航计划，将在三年内投入10亿元资金，从技术赋能、人才赋能、生态赋能全方位支持10万家企业智能化升级，培养百万AI人才;

飞桨“大航海”领航计划，以PPDE飞桨开发者技术专家、PPSIG特殊兴趣小组、飞桨领航团等为主要组织形式，与业界优秀的开源社区和开源项目合作，系统化的设立研究和研发方向，联合优秀的开发者、优秀的开源社区一起共建深度学习开源生态，携手探索AI前沿领域。

去年12月已发布的飞桨“大航海”启航计划，将在三年内投入5亿元，与全国500所高校深度合作，重点培训5000位高校AI师资，联合培养50万学子。此次飞桨面向高校发布《AI人才产教融合培养方案》，体系化推进与高校的深入合作。

飞桨还与三大高校创新创业实验室举行了现场签约，包括清华大学基础工业训练中心、吉林大学创新创业实验室、郑州大学人工智能工程应用实验室，将共同推进产学研用一体化发展，打造产业智能化预备军。

新基建的加速为中国“智能经济”创造了有利的条件和巨大的发展契机。时代背景之下，飞桨正携手开发者和各行各业生态伙伴，促进产业链与创新链深度融合，领航产业智能化全速前进。