人才问题正在成为AI应用落地中的巨大挑战。很多政企想做AI转型升级，但面临的第一个问题就是人才缺乏。根据中国教育部门测算，我国人工智能人才缺口目前超过500万，国内的供求比例为1:10，供需比例严重失衡。目前大部分行业企业自身并不具备AI算法工程师团队，尤其是非科技类公司，在算法工程师的招聘和留住上，困难重重。

“光招聘都很难，没有算法带头人，就很难组建起优秀的算法团队。都说巧妇难为无米之炊，但现在问题是没有巧妇。企业拥有再丰富的业务场景和再多的算法需求，也没有用。”会上一位来自传统行业的企业家坦言到。

而极栈平台正是这样一个面向政企客户，提供全流程一站式“管家级”管理服务的机器学习服务平台。“我们在自动化测试、快速封装、可视化部署和低代码开发等工具上都上做了重点投入，把企业的算法开发门槛从博士降到了普通研发工程师，帮企业减少了很多人才压力。”罗韵介绍到。

除了人才问题，数据隐私与安全也是横在政企AI升级道路上的一道坎。部分政府、企业和科研院所的内部训练数据不容许外传，敏感度极高，对AI平台提出了更高的数据保密性和安全性要求。“极栈平台一方面通过私有化部署来保护用户数据安全，同时里面的很多组件功能也都充分考虑了数据隔离和数据安全。”罗韵强调到。

此外，如何做到懂行也是AI应用中一个大问题。在算法工程化落地的过程中，开发者不太懂行业，行业人不太懂算法，几乎是政企进行AI升级所面临的共性问题。

事实上，算法准确率的提升不完全取决于技术上的提升，很多时候加入一些行业逻辑才能使算法准确率有一个质的飞跃，这些逻辑算法工程师不知道，但企业一定知道。在罗韵看来，以私有化部署方式交付的极栈平台的一个重要价值就在于，让企业内部懂行的研发工程师也能够自行开发算法，把行业逻辑融入到算法研发过程中，拆掉了行业与算法工程师之间的巨大屏障。

秉承算法商城基因，兼具成熟度与包容性

与市场上其他AI平台不同，极视角推出的极栈平台在产品成熟度和算法兼容性方面，有着显著的差异化亮点。

在平台成熟度上，极视角作为国内首家算法商城，拥有6年多的业内积累，汇集了全国超过15万开发者，开发出了超过1000 种图像识别算法，服务超过100个行业。这样的实战经验，极大地提升了极栈平台的成熟度。

“同样交付给企业一个平台，其他企业的可能只给10个、20个甚至100个客户使用过，而我们的是已经同时给15万+开发者和100多个行业使用过的平台。”罗韵说到。

同样出于算法商城商业模式本身的开放性和包容性，极栈平台在底层的开发框架上采用了“海纳百川”的兼容方式，而不是要求开发者使用指定的框架。所以无论是使用何种开发语言和开发框架的工程师都可以在极栈平台上自由地进行开发。

自信的底气和包容的态度让极栈平台收获了不少成功案例。海尔工业智能研究院通过极栈平台，能够根据小微工厂用户的需求快速定制算法和应用形式，打通集团内部的AI能力，同时结合极视角提供的成熟算法，实现了集团内部的安全生产和管理效率的提升。

公安部交通管理科学研究所简称无锡所，是国内交通领域的权威机构，利用极栈平台管理和加速外部供应商技术开发，探索人工智能在交通执法领域的应用，实现了由AI能力解决道路安全和违法审核问题。

南京南邮信息产业技术研究院通过极栈项目建立了AI云平台，为高校研发人员、开发者及相关企业提供算力资源服务、人工智能算法服务、人工智能算法大赛、人工智能算法知识产权交易等可行的全套人工智能解决方案，实现了产学研一体化。

越来越多的客户案例也不断印证着罗韵的行业思考：当下，政企的数字化升级已经从互联网+过渡到了AI+，但如果既没有人才，又没有工具，政企的AI+就会流于空谈。极视角和极栈平台现在做的就是把自身的AI研发能力赋能出去，解决政企AI算法自研难、管理难、数据安全要求高、渴望实现AI化升级的痛点，助力其参与AI浪潮，完成AI+产业的升级，进而推动整个产业和科技的进步。