“工业互联网的时代，只有看到了数据流向才能实施安全的管控。边界越来越大，有时候甚至是无边界的。制造行业并不是一张白纸，有一些历史的传承，而原来的系统并不支持这样的工作。”

许辰宏认为，企业首要问题是要做好数据的分类分级，也就是说企业内部先要搞清楚数据到底是干什么的。“如何分类、如何分级，自己心里面要有数；哪些数据是我们自己产生的，哪些是外部产生的数据。我们不但从外部拿到数据，自己的数据也向外部分享。企业需要在云网端进行数据安全的保护，终端上进行安全保护。而这些保护不是孤立的，云网端协同，这个道路非常漫长。”

数据安全是工业互联网发展基石而非枷锁。

国家互联网信息办公室7月10日披露《网络安全审查办法（修订草案征求意见稿）》，提出掌握超过100万用户个人信息的运营者赴国外上市，必须向网络安全审查办公室申报审查。“100万用户”的门槛将大部分消费类互联网平台纳入审查体系，美团、阿里等平台动辄数亿用户，一些小型的互联网平台的用户数据也可达千万级别。与此同时，从事SaaS（软件即服务）相关业务的工业互联网企业一旦谋求海外上市，它的用户数量也很容易触及审核门槛。

可见的问题，总能找到解决的办法。在工业互联网改造过程中，不可知的难题恐怕更多。

“现在我们探讨比较多的是认清楚现在还存在哪些困难和问题。其实，不是说发现了问题没有克服，而是我们不知道在这样一片蓝海里还存在多少困难。”黄璿表示。

“好就好在中国有市场需求，所以有足够的资金来发展。对于日本、德国企业来说，有的时候它自身市场的饱和会制约技术的迭代速度。中国企业所遇到的这些问题，在其他国家都可以找得到相应的参考案例。”黄璿对第一财经记者表示，“至于该怎么解决这些困难，我觉得我们就不要急，我们要先把一些基础学科、基础材料，然后工业机理软件，该补的课补掉。”