为了帮助地方政府实现高效防疫,公司联合李兰娟院士团队提出“无意识密切接触者”概念,基于人时空大数据,帮助相关部门找到工作重点区域、重点人群和重点场景,实现智能防控。同时,为了方便地方政府综合了解疫情态势,我们通过大数据来反映和量化当前区域内的疫情风险,为高效开展疫情防控提供有力数据支撑。为了助力地方政府有序推进复工复产,我们还参与了健康码赋码引擎的开发,通过综合“空间、时间、人间”三个维度的信息来计算密接风险,再结合当前的防控策略,助力完成最终发码。

实际上,以上这些应用,都依赖于综合图数据库对人群在“空间、时间、人间”三个维度上的关系进行高效的建模、检索和推理,而三个维度的叠加形成了最终的万亿级图,拓展了数据智能在社会治理、智慧医疗等方面的应用场景。

总结

如今,经济发展呈现一种新的范式,数据成为一种新型生产要素,对未来发展起着重要的驱动作用。图数据库作为数据智能时代的一项重要基础设施,为我们在全域范围内,针对时间、空间等多维度进行动态检索、统计、关系推导等复杂计算创造了充分条件。

未来,每日互动还将基于图数据库、知识图谱等技术持续展开实践,通过挖掘数据潜能,释放数据互联的力量,推动解决现实中不确定性大的问题,为产业发展和社会进步贡献更大的力量。